- 1 - 单文件的导入 大海:其实,从pdf导入数据的总体操作跟从Excel导入是基本一样的。比如,我们先看一下从一个文件导入的情况: 这时,我们可以看到,打开pdf文件会得到(每页)2个内容选择项,一个是Table类,即表格,一个Page类,即全部页面内容,如下图所示: 小勤:每页都这样?为什么要这么分呢? 大海:对的。因为很...
第二步：整理成dataframe格式，保存为excel importpandasaspd# 将列表转为dftable_df=pd.DataFrame(table...
table = tables[0] #remove `\n` for i in range( len(table) ): for j in range( len(table[i]) ): table[i][j] = table[i][j].replace('\n', '') df = pd.DataFrame( table[1:], columns=table[0] ) # show all column pd.set_option('display.max_columns', None) df.to_ex...
1 一、通过PdfTable类来创建表格【C#】using System.Drawing;using Spire.Pdf;using Spire.Pdf.Tables;using Spire.Pdf.Graphics;using System.Data;namespace DrawTable1_PDF{ class Program { static void Main(string[] args) { //创建一个PdfDocument类对象并向文档新添加一页 PdfDocument doc = new Pdf...
forcolumnin["Effective","Received"]:table_df[column]=table_df[column].str.replace(" ","")table_df.head() 结果如下: 通过pandas的to_excel等文件保存方法即可实现文件另存。到此,我们就实现了pdf第一页表格信息的提取、整理和另存。若想对多页进行批量处理,进行简单的循环处理即可。
table[:3] 使用pandas将列表呈现为一个DataFrame,并在某些日期内删除多余的空格。 importpandasaspd df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]) forcolumnin["Effective","Received"]: df[column] = df[column].str.replace(" ","") 大功告成!
大海:现在Power BI支持pdf文件的数据导入了,所以非常方便啊。 - 1 - 单文件的导入 大海:其实,从pdf导入数据的总体操作跟从Excel导入是基本一样的。比如,我们先看一下从一个文件导入的情况: 这时,我们可以看到,打开pdf文件会得到(每页)2个内容选择项,一个是Table类,即表格,...
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]) print(df) 但是却发现它提取的是该页面的表二,难道默认不是提取页面中第一个表吗? 经查阅官方资料得知:extract_table() 返回页面上最大的表,如果多个表的大小相同(以单元格数衡量),则返回最靠近页面顶部的表。
For Each table As PdfTable In tableLists Dim row As Integer = table.GetRowCount() Dim column As Integer = table....
(PdfTable table in tableLists){//获取表格中的行和列数int row = table.GetRowCount();int column = table.GetColumnCount();//遍历表格行和列for (int i = 0; i < row; i++){for (int j = 0; j < column; j++){//获取行和列中的文本string text = table.GetText(i,...