import pandas as pdbooks = pd.DataFrame(data=data_list, columns=col_list) # 创建DataFrame对象 books.insert(0, column='文件名', value=file_name) # 添加文件名作为新列 books.to_excel(file_name.replace('.pdf', '.xlsx'), index=False) # 将数据保存到Excel文件中 ``` 总结📝 通过以上步骤...
name_list.append(palace_name)#根据地名或人名获取其行号data = pd.read_excel(last_path) data_list = np.array(data).tolist()foriinrange(len(data_list)):forjinrange(len(data_list[i])):ifdata_list[i][j] == palace_name:nrows_str = i+2# else:# nrows_str = nrows + 2 # 地名或...
程序放入文件夹，双击就完成自动提取 检查错误数据 提取失败的excel文件名保持在extract_failed_File.txt文...
tables=each.extract_table() data=pd.DataFrame(tables[1:],columns=tables[0]) data data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx",index=False) 提取文件夹下多个 PDF 文件,保存成 Excel importos importglob path=r'/Users/wangwangyuqing/Desktop/pdf 文件' forfinglob.glob(os.path.join(path...
可以看到,该页只有一个表格,下面我们将这个表写入Excel中,先上代码 importpdfplumberasprimportpandasaspd pdf=pr.open('关于使用自有资金购买银行理财产品的进展公告.PDF')ps=pdf.pages pg=ps[3]tables=pg.extract_tables()table=tables[0]print(table)df=pd.DataFrame(table[1:],columns=table[0])foriinrange...
Lighten PDF to Excel Convertercan extract data from PDF quickly and output Excel (.xlsx, .csv). PDF to Excel conversion focuses on data, you can make fewer mistakes and save more energy. Basic steps for PDF to Excel Conversion Step 1. Launch and import PDF files ...
数据导出到EXCEL 数据导出到excel我选择的是openpyxl, 简单用法如下: # pip install openpyxl from openpyxl import Workbook wb = Workbook() del wb['Sheet'] try: sh = wb[MOUNTAIN_NAME] except: sh = wb.create_sheet(MOUNTAIN_NAME) # create_sheet ...
df1.to_excel('page2.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 得到的结果如下: 通过与PDF上原表格对比,在内容上是完全一致的,唯一不同的是由于主营业务内容较多,导致显示的不全面,现在来说说这段代码。 首先导入要用到的两个库。在pdfplumber中,open()函数是用来打开PDF文...
python 提取论文pdf 表格数据 python提取pdf数据到excel 摘要:最近需要将一批PDF文件中的某些数据整理到Excel中,因为文件数量接近20w+,手动更新几乎不现实,于是就提取关键词和内容动手写了个Python小工具,以实现自动完成上述目标。 要求: 读取PDF文件找到特定关键字,然后读取其对应的数值提取出来...
table=first_page.extract_table()table 输出: 第二步:整理成dataframe格式,保存为excel 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 将列表转为df table_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])# 保存excel table_df.to_excel('test.xlsx')table_df ...