操作步骤收起pythonimport tabula# 读取PDF文件，这里可以设置提取区域等参数df = tabula.read_pdf("your_pdf_file_path", pages='all')[0]df.to_excel("output.xlsx", index=False)对于批量处理，可以编写脚本循环处理多个 PDF 文件，并且通过调整参数来精确提取指定区域的内容。首先安装 Tesseract OCR 和 Tabula...
将扫描的文档和图像转换成可编辑的Word、PDF、Excel和TXT(文本)输出格式。 上传要识别的文件,或将其拖放到此页面。 选择文件 或拖放文件 如何进行文本识别? 步骤1 上传文件。 选择您想从计算机、Google驱动器、Dropbox OCR上传的文件,或将其拖放到页面上。
Tabula - py 是一个 Python 库,它可以方便地从 PDF 文件中提取表格数据,结合 Tesseract OCR 可以处理非表格形式但有规律区域的内容提取。 操作步骤 python import tabula# 读取PDF文件,这里可以设置提取区域等参数df = tabula.read_pdf("your_pdf_file_path", pages='all')[0]df.to_excel("output.xlsx", ...
OCR PDF 将扫描的文档和图像转换为可编辑的Word、PDF、Excel和文本输出格式 可用页面:10 把你的文件拖到这里 选择文件 如何识别文本? 第一步 上传文件 选择您想从计算机、Google驱动器、Dropbox转换的文件,或将其拖放到页面上 第2步 选择语言和输出格式...
《在线PDF/图片转Excel,xls工具》将图片/PDF文件识别为Excel表格,使用非常方便。尽可能保留排版,支持多种语言识别组合。 支持上传转换格式:PDF,JPG,JPEG,PNG,TIF,TIFF,GIF,WEBP,HEIC,HEIF 选择或粘贴文件上传(最多20份) 上传进度(已上传0份) ...
为了解决这个问题,我们可以利用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术将PDF文件中的表格提取为Excel文件,方便后续的数据处理和分析。要实现这一目标,我们需要掌握一些关键技术,包括版面分析、表格识别等。版面分析是指将PDF文件中的文本、图片、表格等元素进行分类和定位,以便后续的处理。表格识别则是利用OCR...
如果是需要 OCR 识别的 PDF,需要先通过 Tesseract OCR 进行识别(可以通过在 Python 中调用 Tesseract OCR 命令来实现)。 例如,以下是一个简单的 Tabula - py 使用示例代码(假设已经正确安装和配置了 Tesseract OCR):以上就是几种批量 OCR 识别提取 PDF 指定区域内容到 Excel 的方法,...
会在程序右侧出现【运行动作】选项卡，我们添加需要批量OCR的文件，并点击开始，程序就开始批量OCR啦！
要通过OCR(光学字符识别)将扫描的PDF转换为Excel,你可以遵循以下步骤: ### 基础概念 OCR是一种技术,它能够从图像文件中识别文本,并将其转换为机器编码文本。这个过程通常涉及图像预处理...
3. Microsoft Word / Excel / OneNote 如果您是 Microsoft Office 用户,就无需下载单独的 OCR 软件来将 PDF 和图像转换成文本。微软在其软件中加入了强大的 OCR 引擎,其中包括 Microsoft Word、Excel 和 OneNote。在 Microsoft Word 中,你只需使用 Microsoft Word 打开 PDF 文件,它就会自动将 PDF 转换为可编...