pandas中的sort_values函数类似于 SQL 中的order by,可以将数据集依据特定的字段进行排序。 可根据列数据,也可以根据行数据排序。 一、介绍 使用语法为: df.sort_values(by='xxx', axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 1. 2....
# 按第一列降序 第二列升序排列df.sort_values(by=['col1','col2'], ascending=[False,True]) 索引重置 df.sort_values(by='col1', ignore_index=True) key参数解释 data1 = pd.DataFrame({'col1': [2,1,9,8,7,4],'col2': [0,1,9,4,2,3],'col3': ['a','e','F','B','c'...
sort_values 函数类似于 SQL 中的 order by,可以将数据集依据特定的字段进行排序。 可根据列数据,也可以根据行数据排序。一、介绍使用语法为:df.sort_values(by='xxx', axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数:...
To be more specific, sort_values doesn't respect the key parameter for categorical series. Sorting does work as expected if the categorical is ordered using the ordered param: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, 2, 'March'],[5, 6, 'Dec'],[3, 4, 'April']], columns=['a...
2.sort_values sort_values(# type: ignore[override]self,by,#两个数据,by=['p','gdp']axis:Axis=0,ascending=True,#顺序、倒序inplace:bool=False,#常用kind:str="quicksort",na_position:str="last",#对于nan值的处理ignore_index:bool=False,key:ValueKeyFunc=None,#函数,需要时可以用) ...
.sort_values()方法, 按值排序..sort_index()方法, 按索引排序. importpandasaspdlst=[1,3,2]s=pd.Series(lst,index=list("abc"))print(s)s2=s.sort_values()# 按值对s排序, 默认升序print(s2)s3=s2.sort_index()# 按索引对s2排序, 默认升序print(s3) ...
df.sort_values([col1,col2], ascending=[True,False]):先按列col1升序排列,后按col2降序排列数据 df.groupby(col):返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]):返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby(col1)[col2]:返回按列col1进行分组后,列col2的均值 ...
a.index ; a.columns ; a.values 即可 3.describe()函数对于数据的快速统计汇总 a.describe()对每一列数据进行统计,包括计数,均值,std,各个分位数等。 4.对数据的转置 a.T 5.对轴进行排序 a.sort_index(axis=1,ascending=False); 其中axis=1表示对所有的columns进行排序,下面的数也跟着发生移动。后面的...
list_2.sort(key=list_1.index) return list_2 def func(df,df_title_X,df_title_Y): df_data = df.groupby(by=[df_title_X,df_title_Y])[df_title_X].count().reset_index(name='次数') data_dict = {} for i in df_data[df_data.columns[0]]: ...
默认的缩进为 2 个空格,--tab表示将缩进替换为 tab 制表符;-S表示对格式化后的 JSON 文本按KEY排序。 【注意】为简化描述,避免文档过于冗长,后续示例均以管道方式来描述 jq 的使用。 1.3.2.3. 以列表形式获取 Key(只能获取 1 级的 Key 信息)~]$ cat jsonstr.txt | jq keys [ "Age", "Birthday", ...