1. 步骤3:使用set_index方法设置索引列 在pandas中,set_index方法可以用来设置数据框的索引列。假设我们要将索引列设置为"Date"列,可以使用以下代码: AI检测代码解析 data.set_index('Date',inplace=True) 1. 在这里,"Date"是要设置为索引的列名,参数inplace=True表示在原数据框上进行修改。 步骤4:查看设置...
set_index和reset_index是一对互逆的操作,其中前者用于置位索引——将DataFrame中某一列设置为索引,同时丢弃原索引;而reset_index用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃,可选drop参数。二者是非常常用的一组操作,例如在执行groupby操作后一般会得到一个series类型,此时增加一个reset_index操作即可实现s...
将dataframe中的某列 指定为索引列 pd.set_index [太阳]选择题 下列代码描述错误的是? import pandas as pd myData = pd.DataFrame({'Name': ['A', 'B', 'C'], 'Age': [25, 30, 35]}) print("【显示】myData\n",myData) print("【执行】myData.set_index('Name')") print(myData.set_...
set_index和reset_index是一对互逆的操作,其中前者用于置位索引——将DataFrame中某一列设置为索引,同时丢弃原索引;而reset_index用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃,可选drop参数。二者是非常常用的一组操作,例如在执行groupby操作后一般会得到一个series类型,此时增加一个reset_index操作即可实现s...
DataFrame中将列数据作为行索引(set_index) DataFrame中恢复默认的行索引(reset_index) DataFrame中排序改变行索引(sort_values) DataFrame删除原索引(drop) 索引和选取 Series可以通过0-N-1(N是数据长度)来进行索引,也可以通过设置的索引标签来进行索引 DataFrame选取列 ...
df = df.set_index('A') 这样会将'A'列设置为索引列。 3. 使用列名作为索引: df = pd.DataFrame(data, index=df['A']) 这样会将'A'列的值作为索引。 4. 使用多个列作为复合索引: data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} ...
DataFrame.set_index(self, keys[, drop, …]) df = DataFrame({'a': range(7), 'b': range(7, 0, -1), 'c': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'two'], 'd': [0, 1, 2, 0, 1, 2, 3]}) df a b c d ...
好吧, pandas在使用set_index的时候是允许index中出现重复值的. 这个检验并不难做, 以第二个例子的代码做点更改: import pandas as pd list_2 = [ {'a':1,'b':1,'value':10}, {'a':1,'b':2,'value':20}, {'a':2,'b':1,'value':30}, {'a':2,'b':2,'value':40}, {'a':...
# A、B中含有"col"列,set_index 设置C = A.merge(B, on="col",how="left").set_index(A.index) 方法3: # 缺点:会失去groupby,1、2级索引的效果A.reset_index(drop=False, inplace=True) C = pd.merage(A,B,on="col",how="left")...
Jul 8 2017 20:23:23+02:00 DST Switch-SER-C1 POE/4/POWERON:Slot=4;OID 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.195.40.3 PD powered on.(IfIndex=73, Interface="GigabitEthernet4/0/12") Jul 8 2017 20:23:27+02:00 DST Switch-SER-C1 %%01POE/6/PDPOWEROFF(l)[461087]:Slot=4;PD on the interface Giga...