一、pd.set_option() pd.set_option() 函数用于设置 pandas 的各种显示选项。 importpandasaspd# 设置显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)# 设置显示所有行pd.set_option('display.max_rows',None)# 设置显示宽度为 100 字符pd.set_option('display.width',100)# 设置浮点数的小数位数为 ...
简介: pd.set_option()参数详解 # 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_columns', 5) #最多显示5列 # 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_option('display.max_rows', 10)#最多显示10行 #显示小数位数 pd.set_option('...
pd.set_option('display.max_columns',None)# 显示所有列pd.set_option('display.max_columns',20)#最多显示20列pd.set_option('display.max_rows',None)# 显示所有行pd.set_option('display.max_rows',10)#最多显示10行pd.set_option('expand_frame_repr',False)# 即“禁止换行”#设置float列的小数点...
pd.set_option参数设置 pd.set_option('display.float_format',lambda x: '%.2f'%x) pd.set_option('display.expand_frame_repr',False) #显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)#显示所有行#pd.set_option('display.max_rows', None) pd.set_eng_float_format(accuracy=1, use_eng_pre...
显示上限为5列，超出部分自动换行，影响阅读体验。解决方法是启用pd.set_option('expand_frame_repr', False)，禁止换行显示。总结而言，若需全局调整显示参数，可在脚本中设置这些pd.set_option参数，以优化数据展示效果。这样操作不仅使数据展示更加全面，同时也提升了阅读便利性。
pd.set_option('display.max_columns', None) ``` 在这段代码中,我们通过设置参数'display.max_columns'为None,表示当我们打印DataFrame时,会显示所有列,而不会进行列的折叠显示。 ### 示例 下面是一个完整的示例,演示如何使用pd.set_option()函数来设置pandas库的参数配置。
pd.set_option是pandas库中用于控制DataFrame和Series显示格式的函数。它提供了多个参数来定制显示的样式,包括行列数、精度、宽度等。 关于不换行的需求,主要是通过设置expand_frame_repr参数来实现的。这个参数决定了DataFrame在显示时是否允许换行。当设置为True时,DataFrame会在需要时自动换行以适应显示区域;当设置为...
().data#.data返回iris数据集所有输入特征7y_data = datasets.load_iris().target#.target返回iris数据集所有标签8print("x_data from datasets: \n", x_data)9print("y_data from datasets: \n", y_data)10x=np.arange(150)11#其中第一个参数是存放数据,第二个参数index就是行名,第三个参数columns...
pd.set_option('display.max_rows', None) 这样就可以看到df中的所有行。 如果数据的行数多于 max_rows 设置的行数,则必须将 display.min_rows 参数更改为要显示的值。还需要确保 max_rows 参数大于 min_rows。 pd.set_option('display.min_rows', 20) ...