A. sheet_name = 1:这个选项表示要导入 Excel 文件的第二页,因为在 pd.read_excel() 函数中,sheet_name 参数可以使用整数来指定要导入的 sheet。整数索引从0开始,所以索引1对应的是第二页。因此,选项 A 是正确的。 B. sheet_name = 'sheet':这个选项指定要导入的 sheet 名称为 'sheet',而不是根据索...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
pd.read_excel是Pandas库中的一个函数,用于读取Excel文件。它提供了许多参数,以便用户可以根据需要来读取和处理Excel文件数据。 下面是pd.read_excel函数的一些常用参数: 1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io:excel 路径; sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行...
指定sheet_name参数为需要读取的工作表名称列表: 你可以通过 sheet_name 参数指定要读取的工作表。可以传入单个工作表名称的字符串、工作表索引的整数,或者一个包含多个工作表名称或索引的列表。如果传入 None,则会读取所有工作表。 python # 读取名为'Sheet1'和'Sheet2'的工作表 dfs = pd.read_excel(file_path...
sheet_name参数可以接收的有：str，int，list或None，默认0 其中，字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表，如果不指定默认为0，数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet。常用的是指定...
sheet_name:它是指包含DataFrame的工作表的名称。 na_rep:指定要写入的表如果有空值(NAN),则需要填入的字符串。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 columns:指定哪些列要写入新表。 header:是否把列名也写入excel表,默认为True,即写入 ...
sheet_name参数的其他设置 pd.read_excel(r"D:\data\test.xlsx",sheet_name=[0,1]) #将位置是0和1的两个sheet读入 输出结果: pd.read_excel(r"D:\data\test.xlsx",sheet_name=None) #设置为None,读入所有sheet工作表 输出结果: 能够看到比上边只读入两个sheet工作表的命令相比,这里多了data3这个工作...
data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局', '就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 7、指定表格 注意:在read_excel第二个参数是 sheet_name, 不要同 ExcelFile.sheet_names 搞混淆了 ...