data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局', '就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 7、指定表格 注意:在read_excel第二个参数是 sheet_name, 不要同 ExcelFile.sheet_names 搞混淆了 ...
df = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name='Sheet1') 或者,如果你想读取所有工作表,可以将 sheet_name 设置为 None,这样会返回一个字典,键是工作表名称,值是对应的 DataFrame: python sheets = pd.read_excel('file_path.xlsx', sheet_name=None) 读取特定行和列: 你可以通过 usecols 和ski...
excel_file = 'path/to/your/excel/file.xlsx' sheets = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None) # 拼接所有sheet的数据 data = pd.concat(sheets.values(), ignore_index=True) # 筛选出某列不为空的数据 column_name = 'your_column_name' ...
首先，`pd.read_excel()`函数用于将Excel文件读取为pandas DataFrame。它支持本地文件系统或URL的“xls”和“xlsx”文件扩展名，这两种类型的文件都能够处理。该函数的基本形式为`pd.read_excel(filepath_or_buffer, engine='openpyxl')`，其中`filepath_or_buffer`用于指定文件路径或URL，`engine`参数...
默认就是C:\Users\XXX XXX是用户名:pd.read_excel('test1.xlsx') 2、sheet_name:默认是sheet_name=0; 也可以使用sheetname 1)sheetname=’sheet2’ 返回指定名字的表;2)返回多表使用sheet_name=[0,1,2] 代表返回第几张,0默认第一张,0,1,2代表返回第一张、第二张、第三张;3)若sheet_name=None是...
内置了大量标准函数，能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务，pandas支持多种文件的操作，比如Excel，...
file_path=os.path.abspath(os.path.join(DATA_DIR, file_name)) # 源代码注释掉以下这一段 #xl = pd.ExcelFile(file_path) ## In this case, there was only a single Worksheet in the Workbook. #sheetname = xl.sheet_names[0] # 主动给予sheet名字 ...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...
pd.read_excel(path, sheet_name=None) 1. 2. 3. 或 #flask form pd.read_excel(request.files['file'], sheet_name=None) 1. 2. 具体操作 https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html 1. 3.openpyxl 加载excel #加载excel #https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_...