pdexcelfile参数 pdexcelfile参数是指传递给pandas.read_excel()函数的参数,用于读取Excel文件。它具有以下常见的参数: - io:要读取的Excel文件的路径或文件对象。 - sheet_name:要读取的sheet的名称或索引。默认为0,表示第一个sheet。 - header:指定作为列名的行号,通常是整数或列表。默认为0,表示使用第一行...
import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx') 这行代码会读取名为 file.xlsx 的Excel 文件,并将其内容存储在名为 df 的DataFrame 中。 常用参数 io:文件路径或类似文件的对象。字符串类型,例如 'file.xlsx'。 sheet_name:要读取的工作表名称或索引。默认为 0,表示读取第一个工作表。也可以传...
defread_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,convert_float...
print(f"Excel file: {file_name} (worksheet: {sheetname})") chunks=[] i_chunk=0 # The first row is the header. We have already read it, so we skip it. skiprows=1 whileTrue: df_chunk=pd.read_excel( file_path, sheetname=sheetname, nrows=nrows, skiprows=skiprows, header=None) ski...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...
header参数 用于指定列名所在行。默认为第0行。可以是整数（指定第几行作为列名）、整数列表（指定多行作为列名，列名可以是多行）、或`None`（无列名）。示例：数据开始于第2行，需设置列名。其他设置 此外，`pd.read_excel()`还有其他参数，如`skiprows`（跳过前几行）、`nrows`（读取前几行）等...
data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局', '就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 7、指定表格 注意:在read_excel第二个参数是 sheet_name, 不要同 ExcelFile.sheet_names 搞混淆了 ...
df = pd.read_excel("file_name.xlsx", header=None, index_col=None) #将科学计数法转换为普通数字 df = df.apply(lambda x: x.str().replace("e", "").replace("+", "").replace("-", ""), axis=0) #将转换后的DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel("file_name.xlsx", index=False) ...
2019-12-06 15:03 −读取excel:Pandas库read_excel()参数详解 pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype = ... 脱离低级趣味 0 4373 Python通过pandas操作excel常用功能 ...
df1 = pd.read_csv('./data/type_line',sep='-',header=None) 0 1 2 0 你好 我好 他也好 1 也许 大概 有可能 2 然而 未必 不见得 1. 2. 3. 4. 5. 四)pd.read_csv()还可以读取其他类型的文件,只是要定义分隔符 pd.read_csv('./data/wheats.tsv',sep='\t',header=None) ...