1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。语法:pd.read_excel("文件路径名.xlsx", sheet_name="...
from openpyxl import load_workbook import pandas as pd # 加载加密的 Excel 文件 workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx', read_only=True, password='your_password') # 选择要读取的工作表 sheet = workbook.active # 将工作表转换为 pandas DataFrame data = pd.DataFrame(sheet.values) 这...
from openpyxl import load_workbook import pandas as pd # 加载加密的 Excel 文件 workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx', read_only=True, password='your_password') # 选择要读取的工作表 sheet = workbook.active # 将工作表转换为 pandas DataFrame data = pd.DataFrame(sheet.values) 这...
首先，`pd.read_excel()`函数用于将Excel文件读取为pandas DataFrame。它支持本地文件系统或URL的“xls”和“xlsx”文件扩展名，这两种类型的文件都能够处理。该函数的基本形式为`pd.read_excel(filepath_or_buffer, engine='openpyxl')`，其中`filepath_or_buffer`用于指定文件路径或URL，`engine`参数...
pd.read_excel(path, sheet_name=None) 1. 2. 3. 或 #flask form pd.read_excel(request.files['file'], sheet_name=None) 1. 2. 具体操作 https://pandas.pydata.org/docs/reference/frame.html 1. 3.openpyxl 加载excel #加载excel #https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_...
import pandas as pd # 使用openpyxl作为引擎读取.xlsx文件 df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', engine='openpyxl') 尝试使用其他库如openpyxl来读取Excel文件: 如果pandas和xlrd的组合无法解决问题,你可以考虑直接使用openpyxl库来读取Excel文件,然后再将数据转换为pandas的DataFrame: python from open...
writer=pd.ExcelWriter(path,engine="openpyxl") df.to_excel(writer,"sheetNo") pd and df is different
pd.read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数,而openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。当使用pd.read_excel读取Excel文件时,如果遇到空单元格,会默认将其转换为NaN(Not a Number)。 空单元格在Excel文件中表示数据缺失或未填写的情况。在数据处理过程中,我们通常需要对这些空单元格进行处理,以便更好...
read_excel(path_protected_xlsx, engine='openpyxl') Issue Description Reading protected excel files throws BadZipFile("File is not a zip file") error. Expected Behavior The error should indicate that a protected file cannot be processed by read_excel or some other validation message informative ...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 ...