1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
read_excel能用MultiIndex读取多个索引,通过index_col方法来传递列的列表和header将行的列表传递给MultiIndex的列。无论是index还是columns,如果已经具有序列化的层级名称,则可以通过指定组成层级的行/列来读取它们。 # 例如,用MultiIndex读取没有名称的索引: df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4], "b":[5,6,7...
使用pd.read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数读取指定的Excel文件,该函数会返回一个DataFrame对象。python df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 获取读取到的DataFrame对象: 在上一步中,我们已经将读取到的Excel数据存储在df这个DataFrame对象中。 使用shape属性获取DataFrame的列数: DataFrame对象...
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 复制In [7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname= [0,1])#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;#当参数为li...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
当使用pd.read_excel读取Excel文件时,可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet名称或索引。读取多个sheet的数据可以使用循环来实现。然后,可以使用pd.concat函数将多个DataFrame对象拼接在一起。最后,可以使用notnull函数筛选出某列不为空的数据。以下是一个示例代码: ...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
(nrows, ncols)).value df = pd.DataFrame(v[1:], columns=v[0]) df.to_csv('./1.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') df = df.infer_objects() print(df.dtypes) xls.close() app.quit() 2.先把excel转为csv,再读取csv https://devpress.csdn.net/python/630450f8c67703293080af08...
defread_xls_xcx(data_path,header=0):data=xlrdxcx.open_workbook(data_path)table=data.sheets()[0]nrows=table.nrows ncols=table.ncols result=[]foriinrange(header,nrows):result1=[]forjinrange(ncols):result1.append(table.cell(i,j).value)result.append(result1)pd_result=pd.DataFrame(result...
接下来,我们需要使用read_excel函数来读取Excel文件。read_excel函数可以接收一个文件路径作为参数,并返回一个DataFrame对象,该对象包含了Excel文件的数据。 data=pd.read_excel('data.xlsx') 1. 在上面的代码中,我们使用read_excel函数读取了名为data.xlsx的Excel文件,并将结果赋值给了data变量。