使用pd.read_excel函数读取Excel文件: 你可以使用pd.read_excel函数来读取Excel文件。这个函数会返回一个DataFrame对象,其中包含指定sheet的数据。 通过sheet_name参数指定要读取的工作表: 在pd.read_excel函数中,你可以通过sheet_name参数来指定要读取的sheet。sheet_name参数可以接受多种类型的输入,包括字符串、整数、...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
A. sheet_name = 1:这个选项表示要导入 Excel 文件的第二页,因为在 pd.read_excel() 函数中,sheet_name 参数可以使用整数来指定要导入的 sheet。整数索引从0开始,所以索引1对应的是第二页。因此,选项 A 是正确的。 B. sheet_name = 'sheet':这个选项指定要导入的 sheet 名称为 'sheet',而不是根据索...
DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个可以: df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1) 增加了一个参数sheetname,表示的是第几个表,从0开始计数。我上面设置的是1,也就是...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。
sheet_name参数 sheet_name参数可以接收的有：str，int，list或None，默认0 其中，字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表，如果不指定默认为0，数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet...
sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0 其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。 有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表,如果不指定默认为0,数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet。
pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=0) #指定读取第0个位置的sheet 1. 输出结果和不指定sheet时的结果是一样的,因为默认的就是第0个sheet: 指定另一个位置的sheet: pd.read_excel(r"D:datatest.xlsx",sheet_name=1) #指定读取第1个位置的sheet ...