id = pd.DataFrame(excel).reset_index(drop=True) id['id'] = id['id'].apply(lambda x: "'" + str(x) + "',") print(id) python-3.x共1条答案 1#qnzebej0 2023-05-08 这是因为Pandas将空行作为标题行,因此创建了索引列。您可以使用drop()删除它们。试试这个 id.drop(id.columns[0],...
其实这个函数有很多参数可以设置，为了应对各式excel表满足各种读入的需求，我们来详细了解下pd.excel()中的主要参数。首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io:excel 路径; sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行...
使用pd.read_excel 指定要从 excel 读取的行问题描述 投票:0回答:1我有一个很大的 Excel 文件,想要选择特定的行(不是连续的块)和列来读入。使用列这很容易,有没有办法对行执行此操作?或者我是否需要读入所有内容,然后删除所有我不需要的行? 考虑一个具有结构的 Excel 文件 ,CW18r4_aer_7,,, ,Vegetation...
-1投票 有边读边读后两种方式使用重命名和名称参数有两种方法例子:将 pandas 导入为 pd 新列名称 new_column_names = ['姓名','年龄','工资'] 读取具有新列名称的 Excel 文件 df = pd.read_excel('employees.xlsx', 名称=new_column_names, header=0) 打印(df)最新...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: 没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接下来认识下这些参数都...
>>>pd.read_excel('例子'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的sheet 如果将sheet_name指定为None,则返回全表 如果需要返回多个表, 可以将sheet_name指定为一个列表, 例如['sheet1', 'sheet2'] 可以根据sheet的名字字符串或索引来值指定所要选取的sheet ...
我没有在机器上测试Excel，但检查read_excel的文档时，我注意到它允许您设置engine。从你发布的堆栈跟踪...
converters参数接收字典或None,字典的键表示需要执行函数操作的列,字典值是一个函数,即指定列中的每个值都执行该函数操作。参数默认取值None。 示例说明,详情如下:假设“姓名”列在读入数据时,执行去除前后空格的函数操作 df_c = pd.read_excel(r"D:\data\student-score-space.xlsx",converters = {"姓名":lambda...
pd.merge 重复列删除 (1) pd.read_json('data.json') args - Javascript (1) 介绍 pd.read_excel是 Python 语言中pandas库中用于读取 Excel 文件的函数。该函数可加载 Excel 文件中的一个或多个工作表,并返回 pandas 的 DataFrame 对象。从而使用户能够更轻松地将 Excel 数据集导入到 Python 中,并以 Data...