1. 使用pd.read_excel函数读取整个Excel文件的所有sheet页数据 你可以使用pd.read_excel函数的sheet_name参数来指定你想要读取的sheet页的名称。这样,当你运行这个函数时,它会返回一个字典,字典的键是sheet页的名称,值是一个DataFrame对象,包含了对应sheet页的数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理;然后它的函数完整版长这个样子:没想到吧,它它它…它居然有二十多个参数,是不是有点出乎意料,接下来认识下这些...
数据分析和处理:pd.read_excel函数可以用于导入Excel中的数据,进行数据清洗、转换、分析等操作。 报表生成:通过读取Excel文件中的数据,可以生成各种类型的报表和可视化图表。 数据导入导出:将Excel文件中的数据导入到数据库或其他系统中,或将数据从其他系统导出到Excel文件中。 推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供...
通过这个函数,我们可以轻松地将Excel表格中的数据加载到pandas的DataFrame对象中,进而进行各种数据分析和操作。 二、读取Excel文件 使用read_excel()函数读取Excel文件时,需要指定文件的路径和名称。例如,读取名为example.xlsx的Excel文件: df = pd.read_excel(‘example.xlsx’) 这将返回一个DataFrame对象df,...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, ...
1、io :excel路径 默认就是C:\Users\XXX XXX是用户名:pd.read_excel('test1.xlsx') 2、sheet_name:默认是sheet_name=0; 也可以使用sheetname 1)sheetname=’sheet2’ 返回指定名字的表;2)返回多表使用sheet_name=[0,1,2] 代表返回第几张,0默认第一张,0,1,2代表返回第一张、第二张、第三张;3)...
在使用pandas读取excel文件时,需要用到read_excel函数,该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet,还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下:pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
下面是pd.read_excel函数的一些常用参数: 1. io:要读取的Excel文件的路径,可以是本地文件路径或远程URL。如果文件在当前工作目录中,只需提供文件名即可。 2. sheet_name:要读取的Sheet名称或索引。默认为0,即读取第一个Sheet。 3. header:指定表头所在的行号,以0开始计数。默认为0,即使用第一行作为表头。 4...
data['就业局'] = pd.read_excel(xls, '就业局', index_col=None, na_values=['NA']) # 等价于read_excel函数 data = pd.read_excel('unit_data.xls', ['公安局', '就业局'], index_col=None, na_values=['NA']) 1. 2. 3.