df = pd.read_csv('path_to_your_file.csv', encoding='utf-8', errors='replace') errors='ignore' 会忽略无法解码的字符。 errors='replace' 会用一个特殊的占位符替换无法解码的字符。 验证解决方案: 重新运行你的代码,检查是否还会出现编码错误。如果文件成功读取且没有错误,那么说明你已经找到了正确...
原因:pd.read_csv默认采用 'utf-8' 解码。读取编码格式不是采用的 'utf-8' 编码的文件会报错 解决办法:在读取时尝试不同的 encoding 编码,常用的有:ascii , gb18030, gbk, gb2312 df=pd.read_csv(file_path,encoding='gb18030')
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 1importpandas as pd2importnumpy as np34head = ["表头1","表头2","表头3"]5l = [[1 ...
; D:\002_Project\003_Java_Work\Exsample\src\main\java\ArrowCanvas.java:17: 错误: 编码UTF-8...
df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示: Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run.py", line 550 exec(code, self.locals) FutureWarning: The error_bad_lines argument has been deprecated and will be removed in a ...
读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 参数: filepath_or_buffer: str,pathlib。str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO) 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中...
pandas中pd.read_csv（）⽅法中的encoding参数 当使⽤pd.read_csv()⽅法读取csv格式⽂件的时候，常常会因为csv⽂件中带有中⽂字符⽽产⽣字符编码错误，造成读取⽂件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"，例⼦如下:1import pandas as pd 2...
read_csv中的参数 以下都是read_csv中的参数,但是根据功能我们划分为不同的类别。 基本参数 filepath_or_buffer 数据输入路径,可以是文件路径,也可以是 URL,或者实现 read 方法的任意对象。就是我们输入的第一个参数。 In [2]: pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris...
8. prefix prefix 参数,当导入的数据没有 header 时,设置此参数会自动加一个前缀。比如: pd.read_csv(file_path,encoding='gbk',header=None,prefix="角色") 1. 9. dtype 有时候,工作人员的id都是以0开头的,比如0100012521,这是一个字符串。但是在读取的时候解析成整型了,结果把开头的0给丢了。这个时候我...
encoding: 用于指定文件的字符编码。默认为 ‘utf-8’。 squeeze: 如果数据只包含一列,则返回 Series。默认为 False。 nrows: 要读取的行数。如果提供此参数,则返回一个 DataFrame,其中包含指定的行数。 # 示例代码:使用多个参数读取 CSV 文件 import pandas as pd data = pd.read_csv('filename.csv', sep...