当你使用pd.read_csv()函数读取CSV文件时遇到UnicodeDecodeError,这通常是由于文件的编码方式与Pandas默认使用的UTF-8编码不匹配所导致的。以下是一些解决这个问题的建议: 指定正确的编码方式: 如果你知道CSV文件的编码方式,可以直接在pd.read_csv()函数中通过encoding参数指定正确的编码。例如,如果文件使用GBK编码,可以...
使用pd.read_csv()函数可以读取CSV文件。这个函数的基础使用方法如下: data=pd.read_csv('your_file.csv') 1. 然而,在读取某些CSV文件时,由于编码格式不匹配,可能会导致字符乱码。这是因为不同的CSV文件可能使用不同的编码方式。最常见的编码包括UTF-8、GBK和ISO-8859-1等。我们将通过以下示例演示如何处理编码...
read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=N...
解决pd.read_csv报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 238: invalid continuation b 原因:pd.read_csv默认采用 'utf-8' 解码。读取编码格式不是采用的 'utf-8' 编码的文件会报错 解决办法:在读取时尝试不同的 encoding 编码,常用的有:ascii , gb18030, gbk, gb231...
pd.read_csv文件合并 import pandas as pd import os savefile_name=r'all.csv' file_list=os.listdir(r'E:\JDNetDiskDownload') df = pd.read_csv(file_list[0],encoding='GBK',usecols=[5,6,8,9,10,11,15,18,23,25,65],engine='python')...
Windows中文操作系统的默认编码是gbk，因此会按照gbk编码来打开文件，然而我们数据文件的编码是utf-8，因此出现了乱码。解决办法就是给open函数指定正确的编码：>>>f = open(r'C:UsersyjDesktopdata.csv',encoding='utf-8')>>>df = pd.read_csv(f)>>>df id name sex height time0 1 张三 ...
win10系统,安装有anaconda。用sublime text3时,用pd.read_csv读取中文路径的文件,遇到报错。代码如下: {代码...} 遇到报错: {代码...} 尝试加入参数encoding: {代码...} 仍然报错。后来改了encoding="gbk""...
read_csv()函数在pandas中用来读取文件(逗号分隔符),并返回DataFrame。 2.参数详解 2.1 filepath_or_buffer(文件) 注:不能为空 filepath_or_buffer: str, path object or file-like object 1 设置需要访问的文件的有效路径。 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。
1 文件 1.1 读取文件 import pandas as pd import os file_path = os.path.join("test.csv") data = pd.read_csv...df.loc['e'] ''' a 3 b 4 c 5 Name: e, dtype: int32 === ''' #2.定位单列...df.iloc[1] ''' a 3 b 4 c 5 Name: e, dtype: int32 === ''' #...
python csv库和pd pd.read_csv dtype,使用pandas进行数据读取,最常读取的数据格式如下:NO数据类型说明使用方法1csv,tsv,txt可以读取纯文本文件pd.read_csv2excel可以读取.xls.xlsx文件pd.read_excel3mysql读取关系型数据库pd.read_sql本文主要介绍pd.read_csv()的用法:p