原因:pd.read_csv默认采用 'utf-8' 解码。读取编码格式不是采用的 'utf-8' 编码的文件会报错 解决办法:在读取时尝试不同的 encoding 编码,常用的有:ascii , gb18030, gbk, gb2312 df=pd.read_csv(file_path,encoding='gb18030')
当你遇到pd.read_csv报路径不存在的问题时,通常可以按照以下几个步骤进行排查和解决: 1. 检查文件路径是否正确 确保你提供的文件路径完全正确,包括文件名和扩展名。如果路径中包含空格或特殊字符,请确保它们被正确处理。此外,路径分隔符(在Windows中是\,在Linux和Mac中是/)也需要特别注意。 示例代码(检查并打印当前...
用sublime text3时,用pd.read_csv读取中文路径的文件,遇到报错。代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np var = pd.read_csv("C:\Users\Michael\Desktop\新建文件夹/var.csv", index_col=0) 遇到报错: IOError: File C:\Users\Michael\Desktop\新建文件夹/var....
在使用pd.read_csv()使,一直报错,结果如下: 解决办法: Windows下路径为\\,eg:'F:\\JupyterNotebook\\house_price\\input\\train.csv’,记住是“\\”,不是‘\’
rides = pd.read_csv(data_path)1 # OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-48-4b01f471424e> in <module>() ---> 1 rides = pd.read_csv(data_path) c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(file...
python关于pd.read_csv()的Permission denied错误 是因为在执行pd.read_csv()函数时,该csv文件是打开状态。程序中不能再打开这个文件,把桌面的该csv文件关闭即可。
df1 = pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator.SC-201811142231\Desktop\大数据学习\python学习\2020智慧网优自研\Stage9\Input1-cdr.txt",header=None,sep='|') 后来,先用open打开,在读取,没有再报错。或者用通过os.chdir到文件目录下,再读取文件也没有再报错。不知道之前的方式报错是否跟路径中的中文字符有关...
Python 中使用 matplotlib 绘图时发现控制台报如下问题，可知是中文字体问题：
csv的默认格式一般是utf-8的，你可以用记事本打开那个csv，文件，另存，不用保存，看一下那个对话框中的编码就知道了，所以在你打开csv的时候，需要指定编码格式，参照网页链接