本地文件读取实例:://localhost/path/to/table.csv sep: str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参数,则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。正则表达式例子:'\r\t' delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数...
例如如果指定comment='#' 解析‘#empty\na,b,c\n1,2,3’ 以header=0 那么返回结果将是以’a,b,c'作为header。 encoding : str, default None 指定字符集类型,通常指定为'utf-8'.List of Python standard encodings dialect : str or csv.Dialect instance, default None 如果没有指定特定的语言,如果sep...
usecols: 默认None 可以使用列序列也可以使用列名,如 [0, 1, 2] or [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’],选取的列 as_recarray:默认False , 将读入的数据按照numpy array的方式存储,0.19.0版本后使用 pd.read_csv(…).to_records()。 注意,这种方式读入的na数据不是显示na,而是给以个莫名奇妙的值 squeeze: ...
read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, skipfooter=0, nrows=N...
pd.read_csv(file_path,encoding='gbk',usecols=["角色", "发行日"]) 1. 同index_col 一样,除了指定列名,也可以通过索引来选择想要的列,比如:usecols=[1, 3] 也会选择 “角色” 和 “发行日” 两列,因为 “角色” 这一列对应的索引是 1、“发行日” 对应的索引是 3。
三三 #list_a存放要读取的列名df=pd.read_csv('0728.csv',sep=',',usecols=list_a) 参考: https://blog.csdn.net/qq_22592457/article/details/107801286 发布于 2020-09-24 22:17 内容所属专栏 pandas Pandas(Python) 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 ...
pd.read_csv函数提供了多个参数,可以根据实际情况进行灵活设置。常用的参数包括: 1. filepath_or_buffer:文件路径或文件对象,用于指定要读取的CSV文件。 2. sep:分隔符,用于指定CSV文件中的字段分隔符,默认为逗号','。 3. header:用作列名的行号,默认为0,表示使用第一行作为列名,如果没有列名则设为None。 4...
一.pd.read_csv() 1.filepath_or_buffer:(这是唯一一个必须有的参数,其它都是按需求选用的) 文件所在处的路径 2.sep: 指定分隔符,默认为逗号',' 3.delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) 4.header:int or list of ints, default ‘infer’ ...
由于csv文件中日期和时间被分为了两列,pd.read_csv命令读取文件时,需指定parse_dates = [ ['Date', 'Time'] ],亦即将[ ['Date', 'Time'] ]两列的字符串先合并后解析方可。合并后的新列会以下划线'_'连接原列名命名,本例中列名为'Date_Time'。解析得到的日期格式列会作为DataFrame的第一列,在index_...
在Python数据分析工具Pandas中，pd.read_csv()函数是一个核心操作，用于从CSV文件中读取数据并转化为DataFrame。这个函数提供了丰富的参数选项以适应不同场景的需求，包括文件路径、分隔符、列名处理、数据类型指定、数据读取方式等。参数详解如下：filepath_or_buffer: 可以是文件路径、URL或对象，如文件句柄...