pd.MultiIndex.from_arrays():多维数组作为参数,高维指定高层索引,低维指定低层索引。 pd.MultiIndex.from_tuples():元组的列表作为参数,每个元组指定每个索引(高维和低维索引)。 pd.MultiIndex.from_product():一个可迭代对象的列表作为参数,根据多个可迭代对象元素的笛卡尔积(元素间的两两组合)进行创建索引。 pd...
arrays=[['A','A','B','B'],[1,2,1,2]]index=pd.MultiIndex.from_arrays(arrays,names=('first','second'))df=pd.DataFrame({'data':[1,2,3,4]},index=index)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这个示例中,我们首先创建了一个包含两个级别的索引arrays,然后使用MultiIndex.from_array...
pd.MultiIndex.from_arrays([class1,class2],names=['class1','class2']) Out[56]: MultiIndex(levels=[['A', 'B'], ['x1', 'x2', 'y1', 'y2']], labels=[[0, 0 , 1, 1], [0, 1 , 2, 3]], names=['class1', 'class2']) In [57]: pd.MultiIndex.from_product([['A',...
See Also---MultiIndex.from_arrays:Convertlistof arrays to MultiIndex.MultiIndex.from_product:Create a MultiIndexfromthe cartesian product of iterables.MultiIndex.from_tuples:Convertlistof tuples to a MultiIndex.MultiIndex.from_frame:Make a MultiIndexfroma DataFrame.Index:The base pandas Indextype.Notes...
你可以用 pd.MultiIndex 中的类方法更加灵活地构建多级索引。例如,就像前面介绍的,你可以通过一个有不同等级的若干简单数组组成的列表来构建 MultiIndex: print(pd.MultiIndex.from_arrays([['a','a','b','b'],[1,2,1,2]])) ''' MultiIndex(levels=[['a', 'b'], [1, 2]], labels=[[0, 0,...
I have confirmed this bug exists on themain branchof pandas. Reproducible Example importpandasaspdidx=pd.MultiIndex.from_arrays( [["a","a","a","b","b","b"], [1,2,3,1,2,3],],names=["foo","bar"] )s=pd.Series(index=idx,data=range(6),name="otto")# this has int64 dtype...
我使用read_excel()导入数据,并从以下内容开始: import pandas aspdtuples = list(zip(*arrays))multiindex=pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['topL 浏览9提问于2019-04-11得票数1 回答已采纳 1回答 如何将PDdf转换为multiindex? 、 我有一个df,它有两个符号‘间谍’和'JPM‘在sym_df中的adj接...
['a','b'],index=pd.MultiIndex.from_arrays([[1,2],Index([datetime.date(2013,1,1),datetime.date(2014,1,1)])],names=['first','second'])) In [13]: s Out[13]: first second 1 2013-01-01 a 2 2014-01-01 b dtype: object In [14]: s.index.levels[1].values Out[14]: ...
pd.read_csv(data, header=[0,1,3]) # 多层索引 MultiIndex 1 2 3 4 2.5 names(列名) names: array-like, optional 1 用于结果的列名列表,如果数据文件中没有列标题行,就需要执行header=None。默认列表中不 能出现重复,除非设定参数mangle_dupe_cols=True。
1.1下列方法中,可以将元组转换为MultiIndex对象的是( A )。 A. from_tuples() B. from_arrays() C. from_product() D. from_list() 1.2. 下列选项中,哪个方法可以一次性输出多个统计指标( A )。 A. describe() B. mean() C. median() D. sum() 1.3下列方法中,可以将元组转换为MultiIndex对象的...