一、merge函数参数详解 pd.merge函数是把两个数据框按某种方式拼接起来,如果觉得单看语法比较枯燥,可以先看第二部分实例。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pd.merge(left, right, how= 'inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index = False, right_index = False, so...
merge(left, right, on='B', how='outer') result Out[40]: A_x B A_y 0 1 2 4 1 1 2 5 2 1 2 6 3 2 2 4 4 2 2 5 5 2 2 6 4、传入indicator参数 merge接受参数指示符。 如果为True,则将名为_merge的Categorical类型列添加到具有值的输出对象: Observation Origin _merge value ...
pd.merge( left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('x', 'y'), copy=True, indicator=False, validate=None, )以上是pd.merge()函数的所有参数,下边我们通过例子对常用参数进行讲解。参数left和right和pd.conca...
当然,以下是对 `pd.merge` 函数参数的详细解释。`pd.merge` 是 Pandas 库中用于合并两个 DataFrame 对象的函数。它类似于 SQL 中的 JOIN 操作,可以根据一个或多个键将两个数据集合并在一起。 ### 基本语法 ```python pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None...
在Python中,使用pd.merge()函数可以方便地将两个DataFrame基于一个或多个键进行合并。当你想要基于多列进行合并时,可以通过left_on和right_on参数来指定这些列。以下是一个详细的步骤和示例,展示如何使用pd.merge()进行多列合并。 1. 理解pd.merge()函数的作用和参数 pd.merge()函数用于合并两个DataFrame,它支持...
例如,pd.merge(df1, df2, on='key', indicator=True)将在合并后的DataFrame中添加一个名为’_merge’的指示器列,其中包含字符串值’left_only’、’right_only’或’both’,表示该行数据分别只来自左侧输入、只来自右侧输入或同时来自两侧输入。 根据需要调整其他可选参数,例如validate参数可用于指定数据完整性的...
一、pd.merge() pd.merge()的常用参数 参数 说明 left 参与合并的左侧DataFrame right 参与合并的右侧DataFrame how 如何合并。值为{'left','right','outer','inner&
pd.merge函数是用于进行数据库样式的连接合并DataFrame或已命名的Series的Pandas函数。以下是pd.merge函数的主要参数及其解释：left和right：这两个参数指定了要合并的两个DataFrame或已命名的Series。与pd.concat不同，pd.merge仅用于两个表的左右拼接，不能用于表的上下拼接。on：指定哪个字段作为主键进行...
print(pd.merge(df_obj1, df_obj2, on='key',suffixes=('_left', '_right'))) 运行结果: data_left key data_right 0 9 b 1 1 5 b 1 2 1 b 1 3 2 a 8 4 2 a 8 5 5 a 8 按索引连接 参数left_index=True或right_index=True ...