3.数据的降维 DataFrame 有个apply方法,就是把函数映射到 DataFrame 里面每个 Series 上,对 Series 进行操作。这是一种降维操作。
df_columns = pd.DataFrame.from_dict(d,orient='columns') df_columns 1 2 输出结果为: a b c fp 112 91 74 tp 26 26 23 1 2 3 通过传递一个numpy array,时间索引以及列标签来创建一个DataFrame data = DataFrame(np.arange(10,26).reshape((4, 4)), index=['Ohio', 'Colorado', 'Utah', ...
以时间差为数据的 Series 与 DataFrame 支持各种运算,datetime64 [ns] 序列或 Timestamps 减法运算生成的是timedelta64 [ns] 序列 直接使用符号获取时间差 pd.to_datetime('2021-8-14') - pd.to_datetime('2021-6-1') 返回值就是一个Timedelta类型的 Timedelta('74 days 00:00:00') 如果想在当前的日期...
pd.DataFrame to Series-pd.Series now retains original column name as attr name in pd.Series#7762 Merged fkiraly merged 14 commits into sktime:main from ericjb:preserve_name_on_dataframe_to_series_conversion Feb 18, 2025 Merged [BUG] conversion Series-pd.DataFrame to Series-pd.Series now...
是Series的容器; 如何使用Pandas #!...SIZE).tolist(), 'D': np.random.normal(100, 10, size=(SIZE)).tolist() }) # iteritems(),每个列作为键,将值与值作为键和列值迭代为...(),返回迭代器,产生...
In [33]: s = pd.Series(np.random.randn(5), name='something') In [34]: s Out[34]: 0 1.926419 1 1.175251 2 -0.568534 3 -0.014069 4 1.401082 Name: something, dtype: float64 In [35]: s.name Out[35]: 'something' 一般情况下,Series 自动分配 name 属性,特别是从 DataFrame 提取一维...
set_index和reset_index是一对互逆的操作,其中前者用于置位索引——将DataFrame中某一列设置为索引,同时丢弃原索引;而reset_index用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃,可选drop参数。二者是非常常用的一组操作,例如在执行groupby操作后一般会得到一个series类型,此时增加一个reset_index操作即可实现...
以匹配列数 if len(series) > csv_columns: series = series[:csv_columns] elif len(series) < csv_columns: series = series.reindex(range(csv_columns), fill_value=0) # 将 Series 转换为 DataFrame 并写入 CSV df = pd.DataFrame(series).T df.to_csv('output.csv', index=False, header=...
可以通过DataFrame中某一行或者某一列创建序列 3 Series基本属性 Series.values:Return Series as ndarray or ndarray-like depending on the dtype obj.values#array([4.,7., -5.,3.,7., nan]) AI代码助手复制代码 Series.index:The index (axis labels) of the Series. ...
具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作(实质是NumPy提供的) 灵活处理缺失数据(NaN) 引用方法:import pandas as pd Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成。索引可以自定义如果不谢的话默认是从0开始的数据1.1、创建方...