使用to_excel()函数将DataFrame导出到excel文件 要将单个对象写入excel文件, 我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表, 则需要使用目标文件名创建一个ExcelWriter对象, 并且还需要在必须写入的文件中指定工作表。 也可以通过指定唯一的sheet_name来写入多张纸。必须保存所有写入文件的数据的更改。 注意:如果我们创...
一个单元格允许的最长的字符串长度是255,超出的部分会删掉,然后导出为excel表格,即导出的excel会丢失一部分数据。 提前截取要保留的部分即可,会避免上面的报错信息。 也许与mysql数据库中该字段“商品主图”所设置的最大长度有关。
将数据写入Excel文件 最后一步,将处理后的DataFrame写入Excel文件。这可以通过to_excel方法轻松实现: # 将数据写入Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False) 1. 2. 使用index=False参数,可以确保存储为Excel文件时不包括行索引。 完整流程示例 整个流程的代码示例如下: importpandasaspdfromsqlalchemyimportcr...
import pandas as pd dict = {'数学':[99,100],'英语':[88,99]} dic = pd.DataFrame(dict) pd.to_excel('成绩.xls', ,engine='xlsxwriter', index=False )
a. 使用 to_csv 函数可以将 DataFrame 保存为 CSV 文件,例如:df.to_csv('data.csv', index=False)。 2. 保存为 Excel 文件 a. 使用 to_excel 函数可以将 DataFrame 保存为 Excel 文件,例如:df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)。 六、总结 1. pd.DataFrame 是 pandas 中...
pd.read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) 1. 2. 使用表格索引: # 返回一个DataFrame 1. pd.read_excel("path_to_file.xls", 0, index_col_None, na_values=["NA"]) 1. 使用所有默认值: ...
在数据处理和分析中,pd.DataFrame对象是一种非常有用的工具。 二、创建pd.DataFrame对象 可以使用pd.DataFrame函数来创建一个pd.DataFrame对象,其基本语法如下: pd.DataFrame(data,columns,index) 其中,data是数据列表或字典,columns和index是可选参数,分别指定列名和行名。如果只传入data参数,则默认使用数据列表的索引...
(nrows, ncols)).value df = pd.DataFrame(v[1:], columns=v[0]) df.to_csv('./1.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') df = df.infer_objects() print(df.dtypes) xls.close() app.quit() 2.先把excel转为csv,再读取csv https://devpress.csdn.net/python/630450f8c67703293080af08...
df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet data1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构 data2 = df.values #list形式,读取表格所有数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出 ...
result=[]foriinrange(header,nrows):result1=[]forjinrange(ncols):result1.append(table.cell(i,j).value)result.append(result1)pd_result=pd.DataFrame(result)pd_result.columns=pd_result.iloc[0,].tolist()pd_result=pd_result[1:].reset_index(drop=True)returnpd_result ...