数据透视表用来做数据透视,可以通过一个或多个键分组聚合DataFrame中的数据,通过aggfunc参数决定聚合类型,是groupby的高级功能。 pd.pivot_table参数如下: pd.pivot_table(data, values = None,index = None,columns = None,aggfunc ='mean',fill_value = None,margin = False,dropna = True,margins_name ='All...
df = pd.DataFrame(data) # 创建交叉表 result = pd.crosstab(df['A'], df['B']) print(result) 输出结果如下: B one two A bar 2 0 2 foo 1 1 1 二、pd.pivot_table()函数详解pd.pivot_table()函数用于创建透视表,它能够更灵活地按照多个维度进行数据聚合。下面是该函数的参数说明: data:指定...
table = pd.pivot_table(df, values='D', index=['A','B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum,fill_value=0) table C large smallA Bbar one 4 5two 7 6foo one 4 1two 0 6 取多个列的平均值进行汇总 table = pd.pivot_table(df,values=['D','E'], index=['A','C'],aggfunc={'D...
#以student为索引,默认对所有数值型变量求均值 pd.pivot_table(score_data,index="student") #以student为索引,函数设置为np.std,默认对所有数值型变量计算 pd.pivot_table(score_data,index="student",aggfunc=np.std) #设置两层索引:student 、teaher pd.pivot_table(score_data,index=["student","teacher"...
data={'姓名':['小明','小红','小明','小红','小明','小红'],'科目':['数学','数学','英语','英语','语文','语文'],'成绩':[90,85,88,92,95,90]}df=pd.DataFrame(data) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 接下来,我们可以使用pd.pivot_table函数对数据集进行透视操作,并统计每个学生在每个科...
pandas-10 pd.pivot_table()透视表功能 和excel一样,pandas也有一个透视表的功能,具体demo如下: importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries, DataFrame#显示所有列pd.set_option('display.max_columns',None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows',None)#设置value的显示长度为100,默认为50pd....
Python 包。Pandas 中处理数据集时，结构将是二维的，由行和列组成，也称为dataframe。然而，数据分析...
pandas是一个开源的、提供高性能、易于使用的数据分析工具库,它是基于NumPy库构建的。pandas库主要提供了两种数据结构:Series和DataFrame。Series是一维数组,可以存储不同类型的数据;DataFrame是二维表格,可以存储多个Series,类似于一个表格。 在pandas库中,pd是pandas模块的缩写,使用import语句引入pd模块后,我们可以使用pd...
(url) # 解析html URL,字符串或文件,并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...在每行上应用功能 数据合并 df1.append(df2) # 将df2添加 df1的末尾 (各列应相同) pd.concat([df1, df2],axis...返回均值的所有列 df.corr() # 返回DataFrame中...
在本例中,我们使用Pandas中的pivot_table函数来按pclass和survivor列对票价进行分组。Pclass被显示为一个索引,并在结果DataFrame的列中保留为0和1。 2 重塑数据 重塑数据是数据分析中常见的任务。Pandas提供了几个用于重塑数据的函数,比如melt和stack。这些函数允许你将数据从宽格式转换为长格式,反之亦然。下面是一个...