pd.DataFrame导出为Excel时,如果有单元格中的字符串长度超过限制 一个单元格允许的最长的字符串长度是255,超出的部分会删掉,然后导出为excel表格,即导出的excel会丢失一部分数据。 提前截取要保留的部分即可,会避免上面的报错信息。 也许与mysql数据库中该字段“商品主图”所设置的最大长度有关。
使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件: 一旦你创建了DataFrame,就可以使用to_excel方法将其写入Excel文件了。例如: python df.to_excel('output.xlsx', index=False) 在这个例子中,output.xlsx是输出文件的名称,index=False表示不将DataFrame的索引写入Excel文件。 以下是完整的示例代码: python import pandas ...
二、to_excel() # 写入excel文件到指定磁盘中 df.to_excel("path_to_file.xlsx", sheet_name="sheet1") # 第一个参数是excel文件的名字,第二个是表的名字。 DataFrame将尝试以模拟REPL(“读取-求值-输出" 循环的简写)输出的方式写入。index_label将代替第一行放置到第二行,你也能放置它到第一行通过在t...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
新建一个空的pd.DataFrame类型,并往里增加数据 import pymssql import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('ceshi.xlsx') dd = pd.DataFrame(columns = [["s1","s2","s3"]]) for i in range(len(df)): dd.loc[i]=np.array(df.loc[i]) print(dd) 看下输出结果: 成功!
df = pd.read_excel('log.xls') 通过使用read_excel函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。另外,如果一个excel含有多个表,如果你只想读入其中一个...
import pandas as pd # 创建一个包含数据的字典 data = {'列名': [值1, 值2, 值3, ...]} # 创建DataFrame对象 df = pd.DataFrame(data) # 打印输出DataFrame的单列 print(df['列名']) 其中,'列名'是DataFrame中的列名,[值1, 值2, 值3, ...]是该列对应的值。通过将数据传递给pd.DataFrame构...
df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet data1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构 data2 = df.values #list形式,读取表格所有数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出 ...
可见csv文件直接把result原封不动地存成了文本文件,添加了逗号+没打印index。虽然粗暴,但是有用!DataFrame()+to_csv()方法很好的完成了我们的任务。 最后是一点题外话。如图↓ csv文件在excel中打开出现了中文编码问题,再加上这周二在python课上遇到的python2在sqlite3中输出乱码的问题,我一定要搞出个结果。暂时的...
df = pd.DataFrame(data) print(df) 运行上述代码,我们会得到如下输出: Name Age City 0 Alice 25 New York 1 Bob 30 Paris 2 Charlie 35 London 这是一个包含姓名、年龄和所在城市的DataFrame。 三、创建ExcelWriter对象 接下来,我们需要创建一个ExcelWriter对象。这个对象将负责将DataFrame写入Excel文件中。我...