DE s32le PCM signed 32-bit little-endian DE s8 PCM signed 8-bit DE u16be PCM unsigned 16-bit big-endian DE u16le PCM unsigned 16-bit little-endian DE u24be PCM unsigned 24-bit big-endian DE u24le PCM unsigned 24-bit little-endian DE u32be PCM unsigned 32-bit big-endian DE u32...
下面为FFmpeg内部存储音频使用的采样格式,所有的Planar格式后面都有字母P标识。 enumAVSampleFormat{AV_SAMPLE_FMT_NONE=-1,AV_SAMPLE_FMT_U8,///< unsigned 8 bitsAV_SAMPLE_FMT_S16,///< signed 16 bitsAV_SAMPLE_FMT_S32,///< signed 32 bitsAV_SAMPLE_FMT_FLT,///< floatAV_SAMPLE_FMT_DBL,///...
DE s24be PCM signed 24-bit big-endian DE s24le PCM signed 24-bit little-endian DE s32be PCM signed 32-bit big-endian DE s32le PCM signed 32-bit little-endian DE s8 PCM signed 8-bit DE u16be PCM unsigned 16-bit big-endian DE u16le PCM unsigned 16-bit little-endian DE u24be P...
除了有有符号和无符号的区别外,还可以是short、float和double类型,采样位数也可以是8 bit、16 bit、32 bit和64 bit。除此之外,即使同样是signed 16 bits,也存在Packed和Planar的区别。 对于双声道音频来说,Packed表示两个声道的数据交错存储,交织在一起,即:LRLRLRLR的存储方式;Planar 表示两个声道分开存储,也就...
DE s24le PCM signed 24-bit little-endian DE s32be PCM signed 32-bit big-endian DE s32le PCM signed 32-bit little-endian DE s8 PCM signed 8-bit DE u16be PCM unsigned 16-bit big-endian DE u16le PCM unsigned 16-bit little-endian ...
如果16位位深就能精准采样每一HZ。对于采样位深其实也并没有简单的8位/16位/32位这么简单,对于计算机来讲16位既可以用short表示也可以用16位int表示,32位既可以用32位int表示也可以用32位float表示,除此之外还有有符号和无符号之分,所有对于在编解码的时候对于这个我们也需要注意。
但是,由于32位整数的范围远大于16位浮点数的表示范围,这种转换可能会导致数据溢出或丢失精度。因此,一个更合理的做法是先将32位整数映射到一个适合16位浮点数表示的范围,然后再进行类型转换。 下面是一个示例转换函数,它将32位整数缩放到一个适合16位浮点数表示的范围: cpp float convert32toInt16Float(int32_t...
读取.pcm格式录音需要了解该格式特点，PCM文件仅保留数据信息，不包含采样率和通道值。若要转为wav格式，需预先确定这些参数，由于PCM文件中采样率和通道值未知，需自行指定，如16bit采样或32bit float采样。为简便操作，可使用ffmpeg命令行工具进行转换。转换命令如下：ffmpeg -i test.pcm -ac 2 -ar ...
view.setUint32(offset, dataLength, true); offset += 4 /* 数据流需要以大端的方式存储,定义不同采样比特的 API */ function floatTo32BitPCM (output, offset, input) { input = new Int32Array(input) for (let i = 0; i < input.length; i++, offset += 4) { ...
计算机中音频的量化深度一般为4、8、16、32位(bit)等。例如:采样位数为8 bit时,每个采样点可以表示256个不同的采样值,而采样位数为16 bit时,每个采样点可以表示65536个不同的采样值。采样位数的大小影响声音的质量,采样位数越多,量化后的波形越接近原始波形,声音的质量越高,而需要的存储空间也越多;位数越少,...