PCA中n_components的设置 https://blog.csdn.net/weixin_41857483/article/details/109604239 笨笨和呆呆 粉丝-2关注 -1 +加关注 0 0 升级成为会员
百度试题 结果1 题目函数sklearn .decomposition.PCA(n_components='mle',whiten=False,svd_solver='auto')中参数n_components取值'mle'用MLE算法根据特征的 选择一定数量的主成分特征来降维。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:(1)方差分布情况反馈 收藏 ...
如何在主成分分析(PCA)中取n_分量的值 我不确定你是否正确使用了PCA。如果您查看文档,就会发现当solver为full(我假设为scikit-learn)时,它可以正确地解释介于0和1之间的浮点值: 如果0<n_components<1且svd_solver=='满',则选择分量的数量,以便需要解释的方差量大于n_components指定的百分比。 同时,默认解算器是...