1.综合性:PCA-TOPSIS模型能够全面、综合地考虑项目的各类风险因素,提供准确的风险评估结果。 2.准确性:通过数据降维和多目标决策分析,PCA-TOPSIS模型能够揭示各风险因素的主次关系和影响程度,提高风险评估的准确性。 3.有效性:PCA-TOPSIS模型能够为制定科学、有效的风险管理策略和措施提供有力支持,降低项目风险,提高项...
基于PCA-TOPSIS的重庆市县域经济密度综合测度及时空演变经济密度综合测度时空演变PCA-TOPSIS县域张彬谢贤健杨联安郭金铭Arid Land Geography
借助主成分最小数据集计算加权TOPSIS不同林龄样地种植模式下土壤养分的综合得分,速效氮和多酚氧化酶得分在中林龄处达到峰值后降低,速效钾得分随林龄逐渐增高。 3)建议当地将速效氮作为幼龄及成熟林阶段重点投入指标,针对性的提高氮素比例,以保证后...
基于PCA和TOPSIS的科技型人才聚集效应支持能力评价
分析法(PCA)对评价指标进行空间降维处理,运用逼近于理想值的排序方法(TOPSIS)确定正理 想解和负理想解,将湖南省14座中心城市的公路交通发展状况按主成分要素的理想解近似程度 进行了排序评价。 关键词:公路交通;主成分分析法(PCA);逼近于理想值的排序方法(T0PSIS);发展状况 ...
基于PCA-TOPSIS-RSR模型的我国基层医疗卫生服务质量综合评价 Comprehensive Evaluation of the Quality of Grassroots Medical and Health Services in China Based on PCA-TOPSIS-RSR Model 作者： 陈隽柏[1];吴国平[1];刘一星[1];郭凤英[1]作者机构： [1]北京中医药大学管理学院,北京,102488 出版物刊名： 医学...
以铁路工程项目为对象,进行铁路施工风险的识别,分析,评估与预测.首先,通过文献以及德尔菲法识别出海外EPC总承包项目风险因素,构建EPC铁路工程项目的风险评价指标体系;其次,建立基于熵权法的PCA-TOPSIS风险评估预测模型,通过熵权法判别各个风险因素的重要性,采用风险评估模型评价各项风险发生的可能性,开展项目风险判断和评价;...
The optimal combination of laser power,scanning speed,and powder feed rate is obtained by the technique for order preference by similarity to ideal solution( TOPSIS) based on Mahalanobis distance. The results show that,when the laser power is 850 W,the scanning speed is 3 mm/s,the powder ...
基于PCA和TOPSIS的湖南公路交通发展状况评价
综合测度时空演变PCA-TOPSIS县域经济密度是衡量区域经济发展水平和聚集程度的重要指标之一.以重庆市38个县(区)所辖范围为研究区,建立了人均和地均相结合的综合测度指标体系,采用主成分分析确定指标权重,将PCA-TOPSIS评价法运用到经济密度综合测度中,依据测度对象与最优值的相对接近程度,综合测度1997年,2001年,2006年和...