我们首先描述并实现了三种用于检测关键点的算法,分别是HARRIS、MSER和DOG。然后,在找到图像中的关键点后,我们试图从这些关键点中提取出有区分性的特征。我们研究并尝试实现了另外三种算法,分别是SIFT、PCA-SIFT和GLOH。接着,我们讨论了如何在不同图像之间建立特征对应关系,并实现了点匹配算法和图像匹配算法。最后,我们...
曲等问题给识别目标带来的干扰,选用尺度不变特征变换(SIFT)算法进行特征提取。由于SIFT算 法的实时性差。提出改进的PCA—SIFT目标识别算法,将主成分分析法(PCA)用于对经典SIFT算法 中的128维描述子进行降维,并用最近邻法进行特征点的匹配。通过实验发现,经过PCA改进的描 ...
摘要:主成分不变特征检测算法PCA-SIFT被广泛应用于图像特征的检测。本文利用最新的 图形处理单元(GPU)并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活的编程性,提出了一种基于 CUDA的快速PCA-SIFT特征检测算法。实验结果表明,与CPU架构下的算法相比,本文 设计的算法能够在保证特征检测结果不变的情况下获得3-5倍的加速。
基于PCA-SIFT的立体匹配算法
基于PCA的改进SIFT特征提取算法
基于CUDA的PCA-SIFT算法研究 来自掌桥科研 作者申昊,孙永奇摘要 主成分不变特征检测算法PCA-SIFT被广泛应用于图像特征的检测.本文利用最新的图形处理单元(GPU)并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活的编程性,提出了一种基于CUDA的快速PCA-SIFT特征检测算法.实验结果表明,与CP...
与SIFT算法相比,主成分不变特征算法PCA-SIFT检测出的特征点的描述信息具有较少的维度,从而可以加快匹配速度和节约存储空间。 本文详细描述了CUDA的编程模型、线程组织和存储器结构,并深入分析了SIFT特征检测算法和PCA-SIFT特征检测算法的具体实现步骤,揭示了SIET和PCA-SIFT算法之间的联系。在上述研究工作基础上,提出了一...
利用CT算法提取图像的边缘信息、SIFT-PCA算法提取图像的关键特征点,以及融合 这两种特征进行检索实验,验证了本文提出的图像检索方法的有效性和实用性。 本文通过一个标准Corel数据库,一个Coil.100彩色图像库,一个常用图像库 MPEG.7图像库和P1100商品图像库,对本文提出的算法进行了实验设计与分析,通过 ...
的 高效 并行 PASFC—IT算法 刘 仲, 邢彬 朝, 陈跃跃 ( 国防科技 大学 计 算机 学院 ,南 长沙 湖407)103 摘 要: 提出一种面 向多核处理器 的并行 PA—ICSF T算法, 用数据 级并行 方法 实现并行 的特 征提取 和 采 特征点匹配,计算任务分配到各个D P核并行处理,分开发多核处理器的多级并行性 ...
基于PCA-SIFT特征的目标识别算法