吸合时间T_x和释放时间T_s进行阈值去噪.通过相关性分析,采用主元分析法(PCA)对数据进行降维,消除特征量间的相关性,建立RBF神经网络模型对继电器的关键特征量进行预测,参考特征量的极值判断继电器的贮存寿命.以某型号密封电磁继电器为例,与没有经过PCA处理的RBF网络预测模型对比,仿真结果表明,该方法有效地提高了预测...
基于SPSS的PCA-RBF神经网络模型的仿真试验
基于PCA—RBF神经网络的浮选过程软测量建模 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于PCA_RBF神经网络的成都市建设用地需求预测.pdf 网络出版时间:2014-11-26 13:24 网络出版地址:/kcms/doi/10.13718/ki.xdzk.2014.11.028.html 第 卷第 期 西南大学学报 自然科学版 年月 谢汀 伍文 邓良基 高雪松 李启权 徐安琪 谢鑫 四川农业大学 资源环境学院成都 四川农业大学 生态环境研究所成都 成都市...
基于PCA-RBF神经网络的WSN数据 徐 融合轴承故障诊断 桂云 ,蒋恒深,李 辉,阮殿旭 (1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州 221i16; 2.西安电子科技大学综合业务网理论国家重点实验室,陕西西安 710071) 摘要:为了减少基于无线传感器网络(WSN)的轴承故障诊断系统数据传输总量和网络负载同时 提高故障诊断准确性,提出一...
为了解决工业烈解炉收率在线预测的问题,研究了基于PCA(principal component analysis)-RBF(radial basis function)神经网络模型的多输出(MIMO)软测量方法及其在线校正技术.该方法由主元分析PCA、RBF神经网络和在线校正3部分组成,可以实现工业裂解炉止率的在线预测,具有实时性好、建模周期短、计算量小、校正方便等特点,本文...
基于2DPCA和RBF神经网络相结合的人脸识别算法
基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究 陆晓琴;黄元君;王喜 【摘要】随着新一轮政府和社会资本合作(public—private—parmership,PPP)模式在基础设施领域的推广运用,对其风险评估也开始备受关注.鉴于PPP项目风险影响因素众多和传统评估方法过度依赖主观评价等问题,在构建PPP项目风险评价指标体系的基础上,通过将主...
“基于PCA-RBF神经网络的混凝土坝位移趋势性预测模型”出自《水利水电技术》期刊2018年第4期文献,主题关键词涉及有主成分分析、径向基神经网络、混凝土坝、位移预测模型、大坝安全监测等。钛学术提供该文献下载服务。
提出了一种将主成分分析法(PCA)和径向基神经网络(RBF)算法相结合的手指静脉分类算法,即PCA-RBF算法。首先对手指静脉训练样本进行PCA降维,提取图像主要成分,利用RBF神经网络分类识别中的优势,对降维后的静脉图像分类,并采用最短距离法进行识别,通过与BP神经网络识别效果的对比试验,结果表明,PCA-RBF方法加快了手指静脉识...