方法收集 2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据,建立PCA-Logistic回归分析模型,利用受试者工 作特征(ROC)曲线评估模型预测效果。结果PCA-Logistic回归分析模型发现影响病人HAP发生的重要临床指标,经ROC曲线 评估PCA-Logistic回归分析模型预测HAP结局具有较高的预测效能,灵敏度为83.9%,特异度...
Logistic回归分析目的探讨PCA-Logistic回归分析模型在颅脑损伤病人院内获得性肺炎(HAP)预测建模中的应用效果.方法收集2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据,建立PCA-Logistic回归分析模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效果.结果 PCA-Logistic回归分析模型发现影响病人HAP发生的重要...
一般约定，x的上标(i)表示第i个样本；在矩阵中表示样本，通常将样本各个维度的特征写成列向量，一列就...
Classification of Stability of Surrounding Rock Based on PCA-Logistic Model%基于PCA-Logistic模型的围岩稳定性分类研究Classification of Stability of Surrounding Rock Based on PCA-Logistic Model%基于PCA-Logistic模型的围岩稳定性分类研究围岩稳定性分类主
PCA对变量的缩放是敏感的。要创建新的维度，它使用您的特性的标准偏差。如果不进行缩放，变量的重要性...
Logisticregression是基于Bernoulli概率模型的分类方法 SVM的分类和Logistic的分类概念上是不一样的。做了PC...
Logisticregression是基于Bernoulli概率模型的分类方法 SVM的分类和Logistic的分类概念上是不一样的。做了PC...
Describe the workflow you want to enable Currently, there is no included implementation of a PCA algorithm made for handling binary data in the scikit-learn library. However, the algorithm for "logistic PCA" is well founded, although dif...
the grade evaluation indicator was determined through PCA principal component analysis. A gradual multivariate logistic regression algorithm was proposed to evaluate apple leaf disease grade and an optimized apple leaf disease grade evaluation model was built through PCA-logistic regression analysis. In addi...
指数最大(0.777);建立回归模型Y=logit(P)=-6.906+0.843X_(PSA)-1.402X_(fPSA)+0.271X_(EPCA),新变量P的AUC为0.935,灵敏度和特异性分别为87.9%和96.0%.结论 PSA,EPCA检测在PCa诊断中具有一定的临床意义,与fPSA联合检测与单项检测相比可以显著提高诊断能力,综合应用Logistic回归和ROC曲线分析有助于提高PCa的...