各位知友大家好,我是环湖医院数据中心的医生huanhu_data,大家对主成分分析应该很熟悉吧,但是对LDA(Linear discriminant analysis)可能就没那么熟悉了,其实这个算法在数据科学里是赫赫有名的。它可是早在1936年,由我的伟大的偶像R A Fisher提出的。 LDA和PCA最大的区别在于PCA是无监督学习,而LDA同样具有PCA的降维作用...
根据LDA思想,目标函数为: J(W)=tr(WTSbW)tr(WTSwW)J(W)=tr(WTSbW)tr(WTSwW) Sbw=λSwwSbw=λSww PCA PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征 信号领域:信号具有较大方差,噪音具有较大方差,信噪比越大意味着数据质...
LDA模型的准确率为0.923413566739606,显示其在销售额分类预测方面表现较好。 通过以上模型的评估结果,可以得知不同算法在对销售额进行分类预测时的表现。逻辑回归和LDA模型表现较为优异,而KNN模型的准确率相对较低,可能需要进一步优化。综合考虑不同模型的准确率结果,可以选择最适合数据集和分析目的的模型进行进一步研究和应...
【4.深度学习理论入门】:必备框架(Pytorch+TensorFlow)+神经网络模型基础【5.计算机视觉实战项目】:OpenCV图像处理+物体检测YOLO实战+Unet图像分割实战等【6.自然语言处理应用项目实战】:基础知识+BERT框架实战【7.人工智能行业报告+AI必读经典书籍】:花园书、西瓜书等【8.人工智能论文合集】:上百篇人工智能优质论文【9...
二手车价格预测得分:91%数据清理,数据可视化,数据预处理,ML模型(LR,DT,RF,GBR,KNN,SVM,XGBR,TENSORFLOW),PCA,LDA,度量标准(R Square,MSE,RMSE,MAE)
百度试题 结果1 题目以下哪项是机器学习模型的特征提取方法? A. PCA B. LDA C. t-SNE D. 以上都是 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏