③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%。 研究成果不仅有利于更加清晰掌握滇池流域地下水质量状况,还可为区域地下水防...
ORIGIN2024主成分分析(PCA)+绘图(得分图-载荷图)详细讲解教程 316 0 25:31 App APCS-MLR(绝对主成分得分-多元线性回归模型) 351 0 14:09 App 无监督学习 - 降维(主成分分析PCA) 2065 0 03:33 App past3软件聚类 | 自留 723 0 35:14 App 利用SIMCA14.1软件对中红外光谱数据进行主成分分析(PCA) 282 ...
结合主成分分析(PCA)和绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR),对猪粪堆肥区菜地土壤重金属来源进行辨析,得出如下结论:(1)研究区土壤中Cr,Ni,Cu,Zn,As,Cd和Pb... 万扬杰 - 《南昌大学》 被引量: 0发表: 2023年 东洞庭湖沉积物中重金属的分布特征、污染评价与来源辨析 基于2008年1月对东洞庭...
本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度. 结果表明: ①滇...
将每个观测的因子分值减去这个对应的0浓度分值即为APCS，然后将每个观测的污染物总量，如PM2.5的浓度与...
将每个观测的因子分值减去这个对应的0浓度分值即为APCS，然后将每个观测的污染物总量，如PM2.5的浓度与...