PCA 的算法步骤: 设有n 条 d 维数据。 将原始数据按列组成 d 行 m 列矩阵 X; 将X 的每一行进行零均值化,即减去这一行的均值; 求出协方差矩阵 C=1mXXT; 求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量; 将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵,取前 k 行组成矩阵 P; Y=PX 即为降维到 k维...