PCA,LDA——简述 要求:原数据协方差矩阵变换成对角矩阵(非对角线数据全为零)Ps:非对角线矩阵为零是因为特征线性无关 原数据协方差矩阵不是对角矩阵是因为现在选择的基向量不好,变换后,选择好的基向量 原理:实对称矩阵一定能转换成对角阵 对角线上的值为特征值,大小决定了特征向量的重要程度(降维的关键) 目标:...
sklearn的PCA使用流程特别像深度学习之类的,先初始化算法,然后fit训练,最后再使用。 from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_componen = k) 这里初始化PCA并设置需要保留多少个主要成分,注意 k < m_features. 然后fit: # 假设input的数据叫 X pca.fit(X) 这一步其实是在用SVD获取 V 然后tran...
比如说我们可以将花瓣长度和宽度组合成花瓣的面积,当然实际计算可能更加复杂,你需要看机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)。 反正PCA最终的目的就是让原本的数据在降维后方差最大,也就是能把数据分开。我们一般人记住这一点,然后会用软件,能解读结果就好。 R语言能做主成分分析功能很多,比如...
反正PCA最终的目的就是让原本的数据在降维后方差最大,也就是能把数据分开。我们一般人记住这一点,然后会用软件,能解读结果就好。 R语言能做主成分分析功能很多,比如说prcomp,princomp,principal. 这里用到是prcomp,它使用的是奇异值分解而不是特征值分解,至于这两个有啥区别,其实这不是我关心的,当然你想深入了解...
#潮会所KTV#PCA过后,明星们都在干嘛?布兰妮还是跟傻大姐一样拿着奖杯傻笑。贾老板则跑到Taco Bell店里吃墨西哥肉卷。Paris Hilton不管在哪儿都要秀身材。Queen Latifah这是在咗奶还是亲Max的手指……其实Oleg也去啦! k收起 f查看大图 m向左旋转 n向右旋转...
简介:何炅、李维嘉、杜海涛三位主持人依次自拍居家日常并以视频连线的方式与艺人朋友进行互动,与电视观众分享抗疫心情,展示丰富多彩的趣味生活。旨在响应国家号召,体现国人众志成城的抗疫决心,引导大家淡化恐慌情绪,纾解压力,鼓励大家在参透生活真相之后依旧满满正能量地热爱生活。
2 PCA计算 可以用plink计算PCA,也可以用EIGENSTRAT。 PLINK计算PCA比较简便,个人比较推荐PLINK。 之前已经介绍过怎么用PLINK计算PCA了,这里就不再赘述。 3 确定显著PCA数量 下面讲一下怎么用EIGENSTRAT确定多少个PCA被纳入协变量中。 3.1 如果是用EIGENSTRAT计算得到的PCA ...
上网就是为了发疯啊不然上网干嘛 25-01-31 23:32 发布于 浙江 来自 iPhone 16 Pro Max 已编辑 跟长相还可以但是不太来电的男生出去吃omakase并肩坐在板前的位置 聊到动情有趣处 对方突然凑近问 所以呢 你现在的bgm是holdon吗?突然想起 之前发的一条很快就删的pyq文案 是之前dy很火的那句“当真爱降临时...
就连崔永元的好友也站出来开始支持他,还说道正义早晚的事情,看来娱乐圈的风气,真的是要好好整治一下了。崔永元对阵范冰冰的事情水落石出之后,网友们也站到了崔永元的那一边,都开始支持他了。 最后也有很多的业界人士支持崔永元,比如老梁等人,网友们看到之后,就说道,早干嘛去了,现在才出来支持他,晚了。