component analysis,PCA)。为此文献[2]提出了利用相关矩阵 的特征值计算权重;而文献[3]提出了利用每个主成分对应的 贡献率与所取主成分贡献率之和的比值确定权重;文献[4]提出 结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法 毛军军 1,2 ,李侠 1 ,吴涛 1,3 MAO Junjun 1,2 ,LI Xia 1 ,WU Tao 1,3 1.安徽...
TOPSIS方法载荷矩阵基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和 粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标 准,确定优劣进行决策.从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变...