监督学习:训练数据带有标签,算法学习输入到输出的映射关系,用于分类或回归任务。常用算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等。无监督学习:训练数据无标签,目标是挖掘数据的潜在模式或分布。常用算法包括k均值聚类、层次聚类、主成分分析(PCA)、高斯混合模型(GMM)等。半监督学习:结合少量有...