主成分分析完如果选用前两个个主成分画散点图,自己的各个类群分组不是很明显,这个时候可以选用3个主成分,画一个三维的散点图来看看。但是之前自己也没有画过,正好今天有人问到了这个,就查了查ggplot2的扩展包有没有做这个事情的,找了一个ggrgl,接下来试一下能不能行。首先是安装 帮助文档 https://github.com/coolbutuseless/gg
【求助/交流】求助求助:PCA结果三维图如何分析汕头大学海洋科学、生物学、生物与医药等3个专业接受调剂11 35554/2 返回列表 上一页 1 2 查看: 3434 | 回复: 10 只看楼主@他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏 在APP中查看 相关版块跳转 微生物 我要订阅楼主 275059294 的主题更新 ...
请问，PCA三维图怎么做的？
首先是主成分分析 df.pca<-prcomp(iris[,1:4]) summary(df.pca) pca.result<-df.pca$x pca.result<-data.frame(pca.result) head(pca.result) pca.result$Species<-iris$Species 1. 2. 3. 4. 5. 6. 总共数据是150,准备150个颜色和150个形状 colors <- c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9...
主成分分析完如果选用前两个个主成分画散点图,自己的各个类群分组不是很明显,这个时候可以选用3个主成分,画一个三维的散点图来看看。但是之前自己也没有画过,正好今天有人问到了这个,就查了查ggplot2的扩展包有没有做这个事情的,找了一个ggrgl,接下来试一下能不能行 首先是安装 帮助文档 https://github....
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