主成分分析(PCA)是一种用于数据降维、特征选择的统计分析方法,目的是减少数据的维度,同时保留尽可能多的信息。找到一个新的坐标系,使得数据在新的坐标系下的方差最大。 PCA结果怎么看呢? PCA结果图主要由5个部分组成 ①第一主成分坐标轴及主成分贡献率...
请问谁知道主成分分析（PCA）中的散点图，得分图，载荷图怎么看，横轴和纵轴分别表示什么意思呢，坐标轴...