相对于PCA来说，PLS更能保留与预测变量相关的特征，可用于处理多元线性回归问题、预测建模问题等。综上所述，PLS算法和PCA算法虽然都是降维的方法，但它们的目的、应用场景和处理方式都不同。PCA算法更适用于无监督学习中减少冗余特征；而PLS算法则适用于监督学习中的回归和分类问题。在选择何种算法的时候...
郁磊(副教授), 主要从事MATLAB 编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、近红外光谱分析、生理系统建模与仿真,具有丰富的实战应用经验,主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。 【导师随行】: 1.建立导师助学交流群,长期进行答疑及...
在化学数据分析和预测模型这部分，比如PLS，PCA，HCA，MLR等等，哪个软件比较好用啊？
在化学数据分析和预测模型这部分，比如PLS，PCA，HCA，MLR等等，哪个软件比较好用啊？
Python功能比较全面。请教一下：如何用spss进行PCA分析！拿到了气-质的数据但是不会用 ...