This paper presents the "PCA-ANN integrated NSGA-III" framework that is a fast, accurate, and integrated solution for practical, erosive, and complicated building performance optimization problems, especially when the case study is a multi-type building such as a dormitory. The novelty and ...
2、BP神经网络的构建 BP人工神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN),一种导师型的学习算法,是人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)中最常用、最成熟的神经网络之一,已被广泛地运用于教学、科研和工业生产等领域。该网络的主要特点是:信号前向传播,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层隐含...
简介:PCA-ANN-小麦分类 用PCA对小麦数据的特征进行降维,降到二维 将用PCA降维后的数据送入ANN(人工神经网络)进行训练 用训练好的ANN进行分类 将txt文件转成pandas表格 from sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionimport matplotlib.pyplot as pltimport numpyimport pandas...
文献调研(四):基于case-based reasoning、ANN、PCA的建筑小时用电量预测,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
基于PCA-ANN模型中存在的问题及改进 朱俊峰 1,2 (1.合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;2.安徽广播电视大学教务处,合肥230022) 摘要:文章深入分析了目前普遍采用的主成分分析———神经网络模型应用中存在的不合理问题,通过推导指 出错误所在,提出了相应的改进方案.为了验证改进模型的有效性,以UCI机器学习库中...
本文运用PCANN/GMM方法进行说话人识别,将多帧特征参数合并为一帧,利用了帧间相关性,对其进行主分量分析,减少了冗余度,提高了系统的鲁棒性。另外,当前的说话人识别研究还主要集中在声学特征层次进行,基于人们说话中含有的高级特征所进行的研究虽然很多,下一步的工作将结合声学特征和高级特征,研究它们之间的关系,从而进...
(ANN)的 输 入 , 消 除 干 扰 因 素 的 影 响 , 建 立 PCA. ANN粒 度 模 型 。 为 了 进 一 步 提 高 PCA— ANN粒 度 模 型 的 预 测 精 度 .提出了性能优良的加权组合学习方法.形成基于PCA.ANN的加权组合模型。组合模 型能通过对多个不同PCA-/MNN粒度模型的预测结果进行自适应加权,最...
Then, the new set of design targets are input into the surrogate model of ANN, and corresponding geometry of new HLD is predicted. The ANN is constructed through database and sample points are screened considering lift unsteadiness. The design procedure is iterated to meet the design accuracy. ...
网络释义 1. 主成分神经网络 3. 用人工神经网络(ANN)以及主成分神经网络(PCA-ANN)对抗SARS中药活性成分进行药效识别研究。两种方法建立的模型对测 … cdmd.cnki.com.cn|基于 1 个网页
我们用来预测货币收益的模型包括普通最小二乘(OLS),随机森林(RF),梯度提升树(GBM)和浅正则化人工神经网络(ANN),选择这些模型主要是基于模型特征(例如非线性,基于树)和学习能力的多样性的考虑。有关这些机器学习模型的更多详细信息,请参见Hastie,Tibshirani和Friedman(2008)。库恩和约翰逊(2013);以及Goodfellow,Bengio...