Code: https://github.com/yuhuixu1993/PC-DARTS 动机 接着上面的P-DARTS来看,尽管上面可以在17 cells情况下单卡完成搜索,但妥协牺牲的是operation的数量,这明显不是个优秀的方案,故此文 Partially-Connected DARTS,致力于大规模节省计算量和memory,从而进行快速且大batchsize的搜索。 贡献点 设计了基于channel的samp...
DARTS是可微分网络架构搜搜索,PC-DARTS是DARTS的拓展,通过部分通道连接的方法在网络搜索过程中减少计算时间的内存占用。接下来将会结合论文和开源代码来详细介绍PC-DARTS。 1 总体框架 在PC-DARTS的具体实现过程主要分为两个步骤:一是网络架构搜索;二是网络训练,其中第二个部分的内容与一般深度学习任务相同,这里将会详...
PC-DARTS[1] 由华为发表在 ICLR 2020 上,作者主要改进了 DARTS 搜索时开销太大的问题,结局的方法是对 channel 进行随机采样,这样可以减少显存的开销,使每个 batch 有更多的样本,是搜索更加稳定。 1. Motivation DARTS 在 op 选择的时候,全部都要 forward,计算量和内存很大,不能使用大的批量。PC-DARTS 的动机...
DARTS [1]，作为首个实用的端到端梯度反传NAS框架，是许多后续研究的基石。GDAS [2]，由百度提出，通过可微操作采样器大幅加快搜索速度，只需4GPU小时。DenseNAS [3]则关注宽度和空间分辨率的搜索，适用于移动端，与ProxylessNAS和FBNet类似，但实验部分较为抽象。P-DARTS [4]和PC-DARTS [5]都由华...
PC-DARTS对DARTS方法进行改进，通过在通道维度上进行1/4采样，仅处理1/4通道特征，再与剩余特征连接，以减少计算量。边缘归一化被引入以抑制弱参数操作（如池化、跳过连接）在搜索过程中的选择倾向。2 搜索策略 梯度下降策略指导架构参数更新，类比于网络参数的更新过程。参数优化通过在每个epoch完成网络参数...
one-shot NAS method e.g.ENAS. Different from previous methods that sampling operations, PC-DARTS samples channels of the constructed super-net. Interestingly, though we introduced randomness during the search process, the performance of the searched architecture isbetter and more stable than DARTS!Fo...
1.DARTS [1]:第一个能work的 end2end 基于梯度反传的 NAS 框架,当然你也可选择ENAS(重点是开源了,而且代码写得易懂,后面几个文章都是基于这个做的)。 2.GDAS [2]:百度出品,提出了可微的operation sampler,故每次只需优化采样到的部分子图,故特点就是一个字:快 (4GPUhours)。
《PC-DARTS: PARTIAL CHANNEL CONNECTIONS FOR MEMORY-EFFICIENT ARCHITECTURE SEARCH》阅读报告 一、 文献的动机 本文是基于DARTS的改进。文章认为DARTS虽然相对之前的的NAS算法搜索效率有了大幅度的提升,但是其所需的内存开销和计算开销仍然是非常大的,本文就是针对这个问题提出了Partially-Connected DARTS,其思想简单说...
PC-DARTS: Partial Channel Connections for Memory-Efficient Architecture SearchGuo-Jun QiHongkai XiongLingxi XieQi TianXiaopeng ZhangXin ChenYuhui Xu
PC-DARTSis a memory-efficient differentiable architecture method based onDARTS. It mainly focuses on reducing the large memory cost of the super-net in one-shot NAS method, which means that it can also be combined with other one-shot NAS method e.g.ENAS. Different from previous methods that...