这是原文中第三部分倒数第二段的原文,以前没有深扒原文,都是看的中文论文和帖子,原来这3f+1个节点是这样的,最多有f个拜占庭节点,这是肯定的,这f个节点可能是延时或者宕机来着。其实每一个节点因为宕机或者延时都有可能跟当前视图不一致,而变为拜占庭节点。原文看着有点绕,看别人仿真代码和很多解释才最终确认。
一旦2f个节点接受prepare消息,则节点发送commit消息。 当2f+1个节点接受commit消息后,代表该value值被确定如下图表示了4个节点,0为leader,同时节点3为fault节点,该节点不响应和发出任何消息。最终节点状态达到commited时,表示该轮共识成功达成。 pbft 这里主要说明一下为什么需要3F+1个节点来保证算法的安全性,这里有N...
在使用PBFT的系统中,假设最多允许f个节点发生异常,则正常节点数k需满足k>f, 节点总数是n需满足n>2f。 假如f个异常节点没有响应,在不知情的情况下,我们一般认为响应的节点里可能有f个坏节点,则节点总数n>3f,所以节点总数最少为3f+1,可以保证最多有f节点发生异常。 参考论文原文如下,看了好几遍加上查阅资料...
PBFT是一种基于消息传递的一致性算法，算法经过三个阶段达成一致性，这些阶段可能因为失败而重复进行。假设节点总数为N,f为拜赞庭错误节点,N满足:N=3f+1。这里主要说明一下为什么需要3F+1个节点来保证算法的安全性，这里有N个节点，假设有F个拜占庭节点，则消息需要从N-F个节点中判断，如果由于网络延...
PBFT协议为什么要求N>3f+1 最坏的情况是:f个节点是有问题的,由于到达顺序的问题,有可能f个有问题的节点比正常的f个节点先返回消息,又要保证收到的正常的节点比有问题的节点多,所以需要满足N-f-f>f => N>3f,所以至少3f+1个节点 为什么至少要2f个prepare (包括自己的pre-prepare共2f+1). 这是因为之前...
1、为什么节点的数量需要3f+1 在BFT或者CFT共识算法中,本质是少数服从多数。 举个例子:如果一个群体想要对某个决策达成共识,群体中的每个人需要投票同意或者反对。如果群体一共有3个人,那么两个人同时投票赞成或者反对就能达成共识。如果群体有4个人,需要3个人同时投赞成或者反对这个群体才能达成共识。如果群体有5个人...
熟悉PBFT的朋友一定对于f、f+1、2f+1和3f+1这几个参数不会陌生,我们来重新想想这几个参数的意义和作用。 先来回顾一下PBFT的一些基本定义:PBFT是拜占庭容错算法,能否容纳f个作恶节点,其中f理论上可以取任意数值,只要总节点个数为 |R| >= 3f +1就好。然而PBFT的三篇算法99,01和02年的论文中为了简化讨论都...
不同的是 PBFT 假设的是 BFT 模型，而 VR 假设 CFT 模型。PBFT 需要 3f+1 个节点来容忍 f 个...
1. 为何至少3f+1? 拜占庭容错算法的目的是使得所有诚实的节点最终状态一致并且是正确的。要达到这样的目的,必须满足诚实的节点数量多于恶意的节点(少数服从多数)。 在实际的开放网络环境中,不仅有恶意节点,还有由于网络拥堵或机器故障等原因,存在部分短暂失联的节点,也需要作为考虑的因素。
为解决这个问题，提出了实用拜占庭容错算法（PBFT）。PBFT要求系统节点总数大于等于3F+1（其中F是故障节点数），确保至少有3F+1个正常节点能够保证系统正确运行。核心步骤包括预准备、准备和确认阶段。在没有叛徒和故障节点的条件下，PBFT能确保系统在4个节点时，最多容忍1个节点出现故障。面对多个故障节点...