短时间内，Uber 需要处理的数据不只是 TB 级，甚至可能是 PB 级，需要以可靠且可扩展的方式进行处理。第一个数据仓库Uber 通过建立其首个数据仓库实现了重大飞跃，这个新系统将 Uber 的所有数据集中到一个地方。由于其速度、可扩展性和面向列的设计，他们选择了 Vertica 作为数据仓库解决方案。借助 Vertica，Uber ...
实现PB级别数据的存储以及快速搜索。在此基础之上提出非结构化集中处理平台产品方案，主要针对行内业务系统产生的图片、文档、提供一套高可靠、高效性、高扩展性、高容错性的企业级非结构化数据服务解决方案。为了大规模、高效率地存调、分析非结构化数据，平台针对标准接口的字段进行了定义，提供一个较为规整、有...
我国在PB级冷数据光存储方面地技术发展,近年来取得了显著进展。以光盘技术为例,最早的光盘存储仅能容纳几GB的数据而如今的蓝光光盘、超高密度光存储技术已经能够存储多个TB的数据。PB级别的数据存储需求。远远超过了传统光盘的容量。科研人员在追求大容量、高密度存储的过程中。提出了更为先进的光存储方案,比如全息光存...
Pb为petabyte级，Pb是一个更高级别的存储单元，其上有EB、ZB、YB等单元，1PB＝1024TB。未来学家雷蒙德·库兹韦尔（RaymondKurzweil）在其关于pb级数据定义的论文中解释：人类功能性记忆的容量估计为1.25tb，这意味着800个人类记忆相当于1pb。
一、PB级数据迁移面临的四大技术挑战 在数字化转型的道路上，企业常常会遇到以下这些核心难题：传统传输协议效率太低：像FTP这种传统的工具，在传输百万级小文件的时候，耗时往往比预期值超出3到5倍。网络带宽利用率不够：普通TCP协议的实际带宽利用率，通常只能达到理论值的30%到50%。 业务连续性保障难度大：跨国...
另外是我们有PB级数据，用户数据是我们最核心的资产，不管在哪个环境下，我们都需要保证用户数据的完整性和一致性。简单来说就是用户需要完全无感知，这就要求我们整个上云的过程需要做到平滑和稳定。接下来主要围绕着如何做到平滑和稳定来跟大家分享上云的一些方案设计。去掉一些细枝末节，我们可以将业务系统的架构简化...
在股份制银行的内容管理平台场景中,巨杉数据库已经落地了近百亿条、百TB级数据的稳定支撑能力,提供PB级数据场景下的高并发访问。 近些年,伴随着移动互联网飞速发展,基于手机银行、移动营业厅、网上银行、远程银行、开放银行、流程银行等业务渠道,在各类创新的业务有效地提升了客户体验的同时,也为银行带来了海量的电子凭...
面对每天几百亿次读写、近百PB数据流量、万级用户的场景时，构建高可用的数据总线将会是一件非常有挑战的事情。这里简单列举一些场景的流量场景：生产者：因业务促销等活动，流量在几分钟内上涨至原先十几倍或几百倍；消费者：对一种数据同时有几十个订阅者来同时消费；每天有几百个异构数据源接入，方式各不相同，...
Uber拥有最大的Apache Kafka部署之一:每天数万亿条消息和PB级的数据。 Kafka在Uber支持许多工作流程:传播来自乘客和司机应用的事件数据,支持流分析平台,或者将数据库变更日志传递给下游订阅者。 由于Uber独特的规模特性,他们对Kafka进行了以下增强: 1)集群联邦:逻辑集群 ...
讨论PB级数据仓库的基础技术架构是理解其产品定位的前提,PB级数据仓库通常采用分布式系统设计,以支持数据的大规模存储和高速处理,数据分层技术是将数据按照不同业务逻辑和处理阶段进行分层管理,常见的分层包括原始层、清洗层和汇总层等,这种分层机制不仅优化了数据的存取速度,还增强了系统的扩展性和灵活性。