有可能出现没有任何Proposal可以成功被接受的情况(编号递增的交替完成第一步),这就是Paxos算法的Liveness问题,或者叫“活锁”,论文中建议通过对Proposers引入选主算法选出Distinguished Proposer来全权负责提出Proposal来解决这个问题,但是即使在出现多个Proposers同时提出Proposal的情况时,Paxos算法也可以保证Safety。
Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013年图灵奖。 自Paxos问世以来就持续垄断了分布式一致性算法,Paxos这个名词几乎等同于分布式一致性。 Google的很多大型分布式系统都采用...
paxos算法在实际应用中存在“活锁问题”,paxos算法的每个线程均可以提交提案,但前提是获取一个全局唯一的编号N,为保证N的唯一性,N的操作需要放到同步锁中,N值成为了竞争资源,若在此过程中,某一进程一直不停的申请资源N,但每一次都恰巧未分配给它,则该进程处于”活锁“状态。 在实际应用中,出现很多paxos算法的优化...
崩溃容错算法(Crash Fault Tolerance):典型代表是Paxos、Raft、ZAB等。 拜占庭容错算法(Byzantine Fault Tolerance):FBFT为代表的确定性算法,PoW为代表的的概率算法那等。 拜占庭将军问题:Lamport曾经提出过在分布式网络下的一种节点作恶场景。描述的是拜占庭需要通过信使来在守卫边境的多个将军间传递消息,以达成一致的决定...
Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。Google Chubby的作者Mike Burrows说过这个世界上只有一种一致性算法，那就是Paxos，其它的算法都是残次品。虽然Mike Burrows说得有点夸张，但是至少说明了Paxos算法的地位。然而，Paxos算法也因为晦涩难懂而臭名...
Paxos算法是分布式技术大师Lamport提出的,主要目的是通过这个算法,让参与分布式处理的每个参与者逐步达成一致意见。用好理解的方式来说,就是在一个选举过程中,让不同的选民最终做出一致的决定。 Lamport为了讲述这个算法,假想了一个叫做Paxos的希腊城邦进行选举的情景,这个算法也是因此而得名。
比如我们将paxos算法封装到下面的方法中：Op doPaxos(int seq, Op v){...} 以上面图示的例子详细分下这个过程：Cient2向集群发送了请求Put("b", 2),假设这个请求最终到了server1上。Client3向集群发送了请求Put("c", 3), 假设这个求情发到了server2上。server2调用doPaxos函数进行协商，即询问集群中的...
于是,Paxos将算法分为了两个阶段:Prepare(准备)阶段和Accect(接受)阶段 准备阶段: 1.提案者:选择一个提案编号n,然后向所有的接受者发送这个编号为n的准备请求。注意,在准备阶段不附带提案的值,即聚餐时间。 2.接受者:如果接受者收到了这个请求,并且这个编号比之前收到的任何准备请求的编号要大,那么他会给提案...