Neural networks (Computer science本书是模式识别和神经网络方面的名著, 讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始, 主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。
Neural networks (Computer science本书是模式识别和神经网络方面的名著, 讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始, 主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。Bill ...
Pattern Recognition and Neural Networks 来自 Taylor & Francis 喜欢 0 阅读量: 63 作者: Bill Fulkerson 摘要: 本书是模式识别和神经网络方面的名著, 讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始, 主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非...
Pattern Recognition and Neural Networks 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介 B.D.Ripley 著名的统计学家,牛津大学应用统计教授。他在空间统计学、模式识别领域作出了重要贡献,对S的开发以及S-PLUSUS和R的推广应用有着重要影响。20世纪90年代他出版了人工神经网络方面的著作,影响很大,引导统计学者开始关注机器学习...
Pattern Recognition and Neural Networks 作者:Ripley, Brian D. 出版社:机械工业出版社 出版年:1996-8-20 页数:403 定价:90 装帧:平装 ISBN:9780521460866 豆瓣评分 评价人数不足 推荐 以下书单推荐· ···(全部)
这一篇是整个第五章的精华了,会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法(backpropagation,BP),这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化,可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子,下文基本是阅读笔记(句子翻译+自己理解),把书里的内容梳理一遍,也不为什么目的,记下来以后自己可以翻阅用。
今天开始学习模式识别与机器学习Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节5.1,Neural Networks神经网络-前向网络。 话说上一次写这个笔记是13年的事情了···那时候忙着实习,找工作,毕业什么的就没写下去了,现在工作了有半年时间也算稳定了,我会继续把这个笔记写完。其实很多章节都看了,不过还没写出来...
Neural Networks and Pattern Recognition focuses on the use of neural networksin pattern recognition, a very important application area for neural networks technology. The contributors are widely known and highly respected researchers and practitioners in the field. Key Features Features neural network ...
申请(专利权)人: MICROELECTRONICS AND COMPUTER TECHNOLOGY CORP.发明人: GL Martin 关键词: Autoassociative neural network models Training error surface Annealing gain parameter Speaker verification 被引量: 36 摘要: A multi-layered pattern recognition neural network that comprises an input layer (28) ...