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在120 GB内存的情况下,PatrickStar的模型比例是DeepSpeed的4倍。 4.PatrickStar的计算效率比DeepSpeed更高,在8x GPU上实现了超线性伸缩。 Design Overview 论文设计了一个并行PTM训练系统PatrickStar,它的工作原理如下图所示。 PatrickStar通过将模型数据分块管理并存储在异构空间中,提高了现有异构训练的模型规模和效率。
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商标名称 PATRICK STAR 国际分类 第36类-金融物管 商标状态 商标其他情形 申请/注册号 69892212 申请日期 2023-03-01 申请人名称(中文) 维亚科姆国际公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 美国纽约州纽约市百老汇1515号10036 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日期 - 注册公告期号 - 注册公告...
天眼查财产线索显示，近日，杭州佳蓓爱护理用品有限公司申请注册“PATRICK STAR”商标获核准，国际分类为05-医药，商标注册号79609700。资料显示，杭州佳蓓爱护理用品有限公司法定代表人为叶茂，成立于2023年，位于杭州市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本500万人民币 通过天眼查大数据分析，杭州佳蓓爱护理用品...
目前比较常见的并行训练是数据并行,这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提,而当这个前提无法满足时,则需要将模型放在多个GPU上。现有的一些模型并行方案仍存在许多问题,本文提出了一种名为PatrickStar的异构训练系统。PatrickStar通过以细粒度方式管理模型数据来更有效地使用异构内存,从而克服了这些缺点。
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名称:派大星;英文:Patrick Star; 简介:系列动画片《海绵宝宝》中海绵宝宝的死党,本身是一支粉红色的海星,看起来智力很低,说话是嗓音粗粗的,身体笨重,在睡觉时会不停的流口水,典型的头大无脑型人物,但是在动画片中,它反而是说出最多有深刻含义话的人物,也许这就是通常所说的:天才和白痴只有一步之隔。
PatrickStar是一款分布式深度学习训练工具,它的设计目标是支持以GPT、Bert为代表的超大预训练模型训练。在性能表现上远超目前业界DeepSpeed效果。它可以显著降低PTM的使用成本,使我们在更少的GPU硬件上训练之前用其他框架OOM的模型。比如,在8x V100,240GB内存的计算节点上,派大星成功训练了120亿参数模型,单GPU的计算效率...
PatrickStar: Parallel Training of Pre-trained Models viaChunk-based Memory Management 术语 预训练模型: Pre-trained Models 微调: fine-tuning 摘要 预训练模型(PTM)正在彻底变革人工智能。它可以从大量的数据中学习一般的语言特征, 而后通过在特定任务的数据上微调, 可以的到针对特定场景的模型。然而预训练所需要...