我认为 PatientSeek 的意义不仅仅在于一个模型的发布,更在于它为开源社区在医疗法律领域的深入探索开了一个好头。 它证明了通过精细的数据处理、针对性的模型微调以及开源协作,我们可以打造出真正解决行业痛点、推动社会进步的 AI 产品。 期待 WhyHow.AI 团队未来能够持续迭代 PatientSeek,并构建更多优秀的医疗法律 AI...
deepseek r1微调模型应用落地案例(医疗法律,PatientSeek),适合借鉴学习。Bin_Nong 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2176 135 12:29 App 【deepseek微调一个专属AI医生】保姆级教程!!10分钟教你微调deepseek-R1-8B蒸馏模型,免费训练一个专属的AI医生,草履虫都能学会! 5.1万 21 15:26 App ...
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Hospitals fight nurse-to-patient ratios seek alternatives to use nursing staff more efficiently
PatientSeek 是WhyHow.AI团队基于DeepSeek R1模型进行精细微调的开源医疗法律模型。WhyHow.AI 团队精心处理了数万份患者记录,并以独特的方式将其与医疗法律领域的特定需求对齐。这种数据预处理的策略,充分挖掘了 DeepSeek 模型强大的推理能力,使其能够模拟在医疗法律场景中,如何发现患者记录与外部事件之间关联性的过程。
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