GAN学习之路(四):马尔可夫判别器(PatchGAN) 概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于CNN的分类模型有很多种,很多网络都是在最后引入了一个全连接层,然后将判别的结果输出(输出结点)。 马尔可夫判别器则是不一样,直观来看,它完全由卷积层构成,最后输出的是一个n*n的矩阵,最后取输出矩阵的均值作为True/False的...
1|0马尔可夫判别器(PatchGAN) 1|1概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于CNN的分类模型有很多种,很多网络都是在最后引入了一个全连接层,然后将判别的结果输出(输出结点)。 马尔可夫判别器则是不一样,直观来看,它完全由卷积层构成,最后输出的是一个n*n的矩阵,最后取输出矩阵的均值作为True/False的输出。 ...