Patch-based CNNCitrus orchardAutonomous travelingArea segmentationMachine visionThis paper proposes a novel and efficient patch-based approach for autonomous path detection in semi-structured environments such a
(1)在patch-based CNN中会取到多个局部区域作为训练数据,每一个patch对应一个score,取所有score的平均值。 (2)在Depth-Based CNN中由于采用的是全卷积神经网络,因此结果是细化到对像素点的分类,将数据归一化到(0,1)可以看作是基于深度图给出的分类结果。 【图3】 两个神经网络层 (1)左图是经典的CNN网络结...
作者将DePatch模块嵌入到Pyramid Vision Transformer (PVT)中,得到一个新的Transformer结构,Deformable Patch-based Transformer (DPT) 。 最后作者在分类和检测任务上进行了实验,结果表明,DPT在ImageNet分类上的准确率为81.9%;在MSCOCO数据集上,使用RetinaNet进行目标检测的准确率为43.7% box mAP,使用MaskR-CNN的准确...
The source code of Document Rectification and Illumination Correction using a Patch-based CNN by Xiaoyu Li, Bo Zhang, Jing Liao, Pedro V. Sander, SIGGRAPH Asia 2019. Prerequisites Linux or Windows Python 3 CPU or NVIDIA GPU + CUDA CuDNN ...
patch-level classifier就是给每一个patch打上标签,通过CNN进行训练。decesion fusion model是把一个image里上一步得到的所有patch标签结合起来,得到一个image标签。下面的图基本上就是论文用的方法,上面为patch-level classifier,下面是decesion fusion model。
Face Anti-Spoofing Using Patch and Depth-Based CNNs 实现方法局部特征+整体深度图局部特征提取自人脸区域内的随机块深度特征利用了整个人脸,并将人脸描述为三维图像使用了两个CNNpatch-basedCNN:端到端训练的,并为每个从人脸图像中...,patch-level输入可以强制CNN发现这些信息,而不管patch的位置如何。与使用整个面...
Traditional CNN uses fixed location which is irrelevant and they show the inability to capture edges and texture which causes the smoothness of artefacts, thus many details are lost. Hence, this research work designs and develops a novel CNN-backed architecture i.e. PCNN (Patch-based CNN). PCN...
它促使模型从对象相关区域提取Patch信息,使模型对几何变形更加鲁棒。该模块可作为即插即用模块,改进各种Vision Transformer结构,因此作者在PVT上加入了DePatch模块,得到DPT。大量的图像分类和目标检测实验表明,DPT可以提取更好的特征,其性能优于基于CNN的模型和其他Vision Transformer结构。
它促使模型从对象相关区域提取Patch信息,使模型对几何变形更加鲁棒。该模块可作为即插即用模块,改进各种Vision Transformer结构,因此作者在PVT上加入了DePatch模块,得到DPT。大量的图像分类和目标检测实验表明,DPT可以提取更好的特征,其性能优于...
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