Pascal-5i数据集是一个包含20个类别的人脸数据集,每个类别包含100张人脸图片和10张非人脸图片。该数据集由法国科学院巴黎高科学研究所和巴黎计算机科学研究所的工程师们于2013年发布。 该数据集的20个类别包括汽车、动物、风景、食物、体育、电影、音乐、动物、自然、人物、科技、交通工具、游戏、艺术、文化、自然、科...
一个有效的Python实现,用于构建pascal-5i数据集。 PASCAL-5i是很少使用的分割文献中经常使用的数据集。 然而,似乎没有为工作的实施可在网上: 以一种相当混乱的方式编写(至少对我而言)。 是我发现的唯一其他开源实现。 但是,该代码无法正常工作,并且存在一些未解决的GitHub问题。